145 подписчиков

Кого уволит робот в ИТ: как изменится рынок труда под воздействием ИИ

1 минута

710 прочтений

16 марта

Страх быть невостребованным, потерять рабочее место находится в ТОП-3 среди фобий специалистов.

Исследования 2023 года компании интернет-рекрутмента показывают, что каждый пятый респондент считает, что искусственный интеллект является угрозой для их профессии. В группу риска попадают специалисты умственного труда, которые могут лишиться работы из-за внедрения искусственного интеллекта. В их числе программисты.

Вполне вероятно, что автоматизация рутинной работы с помощью нейросети поднимет планку для входа в профессию. Уже сейчас искусственный интеллект способен выполнить работу на уровне junior специалиста и сделать ее гораздо быстрее. Поэтому начинающим программистам будет сложно найти работу, чтобы набраться опыта.

Однако использование технологий по написанию кода для нейросетей, напротив, создаст новые рабочие места для их обслуживания, тестирования и разработки.

Нейросети не заменят полностью разработчиков. Пока ИИ можно использовать преимущественно для выполнения рутинных операций. Он вытесняет людей из сферы ИТ, однако не может существовать без них.

Искусственный интеллект — это помощник для ИТ-специалиста, а не полноценная замена; инструмент, который позволяет писать код эффективнее и качественнее. Автоматизация рутины способствует росту производительности труда программистов, а это влияет на качество сервисов и конечного программного продукта.

В ближайшем будущем ИИ изменит рынок разработки — на выполнение проектов потребуется меньшее количество людей. Это вовсе не означает, что ИТ-специалисты будут менее востребованы. Просто проектов станет больше.

ИИ может генерировать коды, осуществлять рефакторинг, может оптимизировать программу, доработать программу с помощью текстового описания, исправить баги и предложить варианты их решения. Тем не менее, говорить о массовом увольнении разработчиков не приходится, потому что за всем стоят люди, которые задают критерии для нейросетей. Круг задач ИТ-специалистов гораздо более широк и пока выполнить их самостоятельно на 100% не может ни одна нейросеть.