Эксперт Центра прикладного ИИ Сколтеха Кирилл Половников прокомментировал предлагаемое РАНХиГС использование алгоритмов искусственного интеллекта для проведения антикоррупционной экспертизы.
«С точки зрения математических алгоритмов, обернутых в некие программные решения, методы ИИ используются во всем мире для борьбы с коррупцией и мошенничеством в разных странах и сферах. Бесспорно, это может усилить эффективность любых расследований, сопряженных с анализом связей в больших выборках данных», – отмечает Кирилл Половников.
Соединение таких индикаторов максимально точно высветит коррупционные риски, что на данный момент остаётся главной заботой исследователей и вполне может стать основой для алгоритма антикоррупционной экспертизы.
«При этом крайне важно, чтобы эти методы отвечали текущему законодательству. Простой пример: сокрытие конечного бенефициара организации за циклической цепочкой так называемых «компаний-прокладок». Такие структуры могут быть получены из реестра собственников, причем в России это открытые данные (ЕГРЮЛ). Однако ключевая проблема состоит в том, чтобы разобраться в этом графе связей. Это математическая задача, начиная с самих определений, кого мы называем владельцем и чему равна его конечная доля», – добавляет Кирилл Половников.
Читайте также:
