Сегодня искусственный интеллект есть: в рекламе, медицине, автомобилестроении и даже сельском хозяйстве. Но какое будущее у этой технологии? Сможет ли ИИ заменить человека и не приведет ли это к глобальной катастрофе? Разбираем вместе с ректором научно-технологического университета «Сириус» Максимом Федоровым
Никакой мистики
Искусственный интеллект, в отличии от самих людей, не может никому угрожать, потому что это техническое устройство и алгоритм. Мы знаем, что у искусственного интеллекта под капотом – набор строчек кода, железки и n-ое количество проводов, подсоединенных к интернету. Никакой мистики.
Безопасность под вопросом
Биометрическое распознавание личности – это удобно и надежно. Но скомпрометировать эту систему можно только один раз, отпечатки пальцев или сетчатки глаза вы людям не поменяете. Также и с системами «Умных городов», которые разрабатывают по всему миру, в том числе и в России. Но нужно понимать, если управление этой системой будет перехвачено группой злоумышленников, то мы получим колоссальную катастрофу. Как обеспечить безопасность пока не ясно.
Беспилотный транспорт
Я противник внедрения на сегодняшнем этапе беспилотного транспорта без возможности перехвата управления человеком. Потому что, когда с человеком что-то происходит: потерял сознание или создал аварийную ситуацию – это неприятно, но это локально. Если сходит с ума миллион автомобилей из-за сбоя в системе или перехвата управления - это глобальная проблема.
Искусственный разум — это фантастика
Искусственный разум сегодня невозможен. Сильный искусственный интеллект, способный самостоятельно принимать решения - задача будущего. Много стран и организаций пытаются его создать. На текущей полупроводниковой базе он не будет создан. Для его создания нужна другая вычислительная база. Возможно, это будет антропоморфный компьютер или что-то на стыке биотеха и полупроводников.
Где ждать новых прорывов
Перспективно направление нейроморфного компьютеринга. Фокус сейчас должен быть на новых вычислительных технологиях и принципах вычисления, в том числе на новых принципах машинного обучения. Надо создать квантовый компьютер, который узкоспециализировано будет решать исключительно задачи машинного обучения. По сути — это развитие фундаментальной науки, но с прицелом на технологию.