Эта видеокарта стоит 4 миллиона рублей. За что такие деньги?

Привет. Компьютерное железо со временем только дорожает. Раньше за 60 тысяч рублей можно было собрать отличный середняк, сейчас же - бюджетное решение с кучей нюансов. Однако железо корпоративного сегмента дорожает еще сильнее, например, самая дорогая видеокарта - Tesla H100 или Nvidia H100 - стоит 40000 долларов, и это - самая дорогая видеокарта, которую можно купить в розницу.

Nvidia H100 - что ты такое?

Ну, это видеокарта :). Правда, поиграть на ней у вас не получится - видеовыходов на ней попросту нет, так же как нет драйверов, оптимизированных под игры. Если выводить изображение через другую видеокарту (игра идет на H100, но картинку на монитор выводит другая карта), то обнаружится, что встроенная в последние мобильные Ryzen видеокарта (Radeon 680M) работает быстрее.

Такой скромный результат в играх связан не только с драйверами - у карты урезаны блоки растеризации, что отлично видно в GPU-Z:

ROPs/TMUs. Первых всего 24 штуки (здесь отображается 8, так как драйверы модифицированы). Для сравнения, в моей GTX 1070Ti их 64 штуки, а в RTX 4090 176 штук.

То есть никто и не предполагал, что H100 будет выводить картинку на экран. Это - не видеокарта в привычном понимании, это - видеоускоритель.

И что она ускоряет?

Как и любая Tesla (все же H100 стоит относить именно к линейке Tesla), она предназначена для ускорения операций, которые рассчитываются на мощностях видеокарты. Любая видеокарта имеет очень много ядер, которые способны обрабатывать огромные массивы информации параллельно, при этом в H100 ядер аж 14500 штук. Тензорных блоков также не пожалели, их тут 456.

Плата у H100 небольшая, зато ГП просто огромный. Маленькие кристаллы рядом с графическим процессором - память типа HBM2

Вся эта мощность нужна, чтобы, например, давать "разум" искусственному интеллекту, собственно, ради этого H100 и создавалась. По той же причине карта получила аж 80 гигабайт памяти типа HBM2, с пропускной способностью в 2 терабайта в секунду.

Кроме ИИ, карта хорошо покажет себя везде, где нужно много считать. В принципе Tesla часто используют как дополнительный ускоритель вместе с видеокартами Quadro - для работы в САПР/CAD или любых других подобных программах. Производительность в FP32: 51,22 ТФлопс, при половинной точности возрастает в 4 раза. При двойной точности снижается вдвое.

Видеокарта-калькулятор, получается. А где охлаждение?

Действительно, пассивная система охлаждения на видеокарте с TDP под 400 ватт выглядит странно и неуместно, но ничего странного тут нет. Она не предназначена для установки в обычный корпус, а в серверном корпусе на вдув установлены вентиляторы с космическими оборотами (8-10 тысяч), чтобы продувать насквозь систему охлаждения подобных видеокарт.

В принципе, если нужно поставить карту в обычный корпус, можно приобрести водоблок - на H100 они уже появились в продаже

У вас, наверное, возникнет вопрос: почему эта видеокарта столько стоит? Ну, на железо серверного сегмента цена формируется НЕ так же, как на железо обычное. Здесь нет вендоров, так как видеокарты должны быть одинаковыми, чтобы круглосуточная поддержка, в случае чего, могла оперативно помочь. Такие карты проходят сертификации от производителей софта, типа Autodesk, что тоже не бесплатно. Зато при работе в программе могут открыться дополнительные функции, недоступные на других видеокартах.

Ну а вот результат в обычных тестах. Как видим, игры такой карте даются с трудом

И, конечно, просто бОльшая наценка, просто потому что купят - для тех, кто на таких картах работает, деньги не проблема, а вот Nvidia кушать таки хочет. Ну и конечно, нужно отобрать самые лучшие чипы, плату делать максимально надежной и все в таком духе. Короче, цена такая же большая, как и на любой профессиональный инструмент.

Вот так вот. Если тебе было интересно - поставь лайк и подпишись на канал. Для тебя это несложно, к тому же бесплатно, а автору приятно. Увидимся!