Миграция данных — это процесс переноса данных из одной информационной системы в другую с целью обеспечения их совместимости, актуальности и целостности. Миграция данных может быть необходима при внедрении новой системы, модернизации существующей системы, объединении или разделении организаций, изменении формата или структуры данных и т.д.
Цели и задачи миграции данных зависят от конкретного проекта, но в общем случае они могут быть сформулированы следующим образом:
- Обеспечить перенос всех необходимых данных из исходной системы в целевую систему без потери или искажения информации.
- Обеспечить соответствие данных требованиям целевой системы по формату, структуре, качеству и безопасности.
- Обеспечить минимальное влияние на работу пользователей исходной и целевой систем во время и после миграции данных.
- Обеспечить возможность отката или восстановления данных в случае возникновения ошибок или проблем в процессе миграции данных.
Область применения проектного плана охватывает все этапы миграции данных, начиная от анализа исходных и целевых систем, и заканчивая внедрением и поддержкой целевой системы.
Описание информационных систем
Существующая информационная система — это система, из которой необходимо перенести данные в целевую систему. Существующая система может быть базой данных, приложением, файловой системой, веб-сайтом, документом и т.д.
Целевая информационная система — это система, в которую необходимо перенести данные из исходной системы. Целевая система может быть также базой данных, приложением, файловой системой, веб-сайтом, документом и т.д.
Проектный план предназначен для всех участников проекта, включая заказчика, исполнителя, менеджера проекта, аналитиков, разработчиков, тестировщиков, пользователей и т.д.
Участники проекта
Участники проекта — это лица, которые принимают участие в процессе миграции данных, выполняя различные роли и функции. Они могут быть внутренними или внешними по отношению к организации-заказчику. В зависимости от размера и сложности проекта, участники проекта могут быть разделены на следующие роли:
- Заказчик — компания, которая владеет исходной и целевой системами, определяет цели и требования к миграции данных, контролирует ход и результаты проекта, принимает решения по ключевым вопросам.
- Исполнитель — представитель компании, который осуществляет миграцию данных, разрабатывает проектный план, выбирает методы и инструменты миграции данных, выполняет перенос, проверку и тестирование данных, готовит документацию и отчеты по проекту.
- Консультант по работе с данными, который консультирует заказчика и исполнителя по вопросам миграции данных, анализирует исходные и целевые данные, предлагает оптимальные решения для миграции данных, участвует в проверке и тестировании данных.
- Аудитор — независимый эксперт, который проводит независимую оценку качества миграции данных, проверяет соответствие данных требованиям заказчика и целевой системы, выявляет и устраняет проблемы и риски, связанные с миграцией данных.
План миграции данных
Описание процесса миграции данных состоит из следующих основных этапов:
1) Подготовка
На этом этапе происходит анализ исходной и целевой систем, определение целей и требований к миграции данных, разработка проектного плана, выбор методов и инструментов миграции данных, подготовка ресурсов и среды для миграции данных.
2) Перенос
Именно на этом этапе происходит экспорт данных из исходной системы, трансформация данных в соответствии с требованиями целевой системы, импорт данных в целевую систему.
3) Проверка
Проверка данных на наличие ошибок, несоответствий, пропусков и т.д., исправление найденных проблем, повторный перенос данных при необходимости.
4) Тестирование
На этом этапе происходит тестирование данных на соответствие функциональным и нефункциональным требованиям целевой системы, оценка производительности, надежности и безопасности данных, подтверждение готовности данных к внедрению.
5) Внедрение
Происходит переход на работу с целевой системой, подготовка пользователей к работе с новыми данными, мониторинг и поддержка данных в процессе эксплуатации.
Для каждого этапа миграции данных определены ответственные лица, планируемые сроки выполнения, ресурсы и методика миграции данных. Детали каждого этапа представлены в таблице.
Описание методов и инструментов, используемых для миграции данных
Для миграции данных из исходной системы в целевую систему используются следующие методы и инструменты:
- Экспорт данных — это процесс извлечения данных из исходной системы в формате, подходящем для переноса. Для экспорта данных используется инструмент, который позволяет выбрать исходные таблицы и поля, задать фильтры и сортировки, указать формат выходного файла (например, CSV, XML, JSON и т.д.), определить параметры кодировки и сжатия данных.
- Трансформация данных — это процесс преобразования данных из формата исходной системы в формат целевой системы. Для трансформации данных используется инструмент, который позволяет выполнять различные операции над данными, такие как: изменение типов и форматов данных, добавление или удаление полей, объединение или разделение таблиц, применение функций и формул, замена или удаление значений, генерация новых значений и т.д.
- Импорт данных — это процесс загрузки данных в целевую систему в соответствии с ее требованиями. Для импорта данных используется инструмент, который позволяет выбрать целевые таблицы и поля, задать правила сопоставления и валидации данных, указать формат входного файла (например, CSV, XML, JSON и т.д.), определить параметры кодировки и сжатия данных, контролировать процесс импорта и получать отчеты об ошибках и предупреждениях.
Описание процедур проверки данных
Проверка данных — это процесс обеспечения качества данных после их переноса из исходной системы в целевую систему. Проверка данных включает в себя следующие процедуры:
- Сравнение данных — это процедура сопоставления исходных и целевых данных по количественным и качественным характеристикам, таким как: количество записей, количество полей, суммы, средние, минимальные и максимальные значения, распределения, уникальность, связность и т.д. Для сравнения данных используется инструмент, который позволяет выбрать исходные и целевые таблицы и поля, задать критерии сравнения, получать отчеты о результатах сравнения, выявлять и анализировать различия между данными.
- Валидация данных — это процедура проверки соответствия целевых данных требованиям целевой системы по формату, структуре, типам, кодировке и т.д. Для валидации данных используется инструмент, который позволяет выбрать целевые таблицы и поля, задать правила валидации, получать отчеты о результатах валидации, выявлять и анализировать ошибки и предупреждения, связанные с данными.
- Очистка данных — это процедура исправления или удаления некорректных, неполных, избыточных или нерелевантных данных, обнаруженных в процессе сравнения или валидации данных. Для очистки данных используется инструмент, который позволяет выбрать целевые таблицы и поля, задать правила очистки, получать отчеты о результатах очистки, применять или отклонять изменения, вносимые в данные.
- Корректировка данных — это процедура дополнения или изменения данных в соответствии с требованиями заказчика или целевой системы, выявленными в процессе сравнения или валидации данных. Для корректировки данных используется инструмент, который позволяет выбрать целевые таблицы и поля, задать правила корректировки, получать отчеты о результатах корректировки, применять или отклонять изменения, вносимые в данные.
Описание процедур тестирования данных
Тестирование данных — это процесс обеспечения работоспособности данных в целевой системе после их переноса из исходной системы в целевую систему. Тестирование данных включает в себя следующие процедуры:
- План тестирования — это документ, который определяет цели, задачи, сценарии, критерии и методы тестирования данных, а также роли и ответственности участников тестирования данных. Для разработки плана тестирования используется инструмент, который позволяет выбрать типы тестов, задать параметры тестов, определить ресурсы и среду тестирования, распределить задачи и роли между участниками тестирования.
- Подготовка тестовых данных — это процесс создания или выбора данных, которые будут использоваться для тестирования данных в целевой системе. Для подготовки тестовых данных используется инструмент, который позволяет генерировать синтетические данные, основанные на заданных правилах и шаблонах, или выбирать реальные данные, основанные на заданных фильтрах и сортировках, из исходной или целевой системы.
- Проведение тестов — это процесс выполнения тестовых сценариев на тестовых данных в целевой системе, с целью проверить работоспособность данных в различных условиях и ситуациях. Для проведения тестов используется инструмент, который позволяет выбрать тестовые сценарии, запускать тесты, получать отчеты о результатах тестов, выявлять и анализировать ошибки и предупреждения, связанные с данными или системой.
- Анализ результатов тестов — это процесс оценки качества данных и системы на основе результатов тестов, с целью подтвердить готовность данных к внедрению или выявить необходимость доработки данных или системы. Для анализа результатов тестов используется инструмент, который позволяет выбрать отчеты по тестам, просматривать и сравнивать результаты тестов, генерировать статистику и графики по тестам, формировать рекомендации по улучшению данных или системы.
План внедрения
Внедрение данных — это процесс перехода на работу с целевой системой и данными, которые были перенесены из исходной системы в целевую систему. Внедрение данных включает в себя следующие процедуры:
- План подготовки пользователей к работе с целевой информационной системой — это документ, который определяет цели, задачи, сроки и методы обучения пользователей, которые будут работать с новой системой и данными. Для разработки плана подготовки пользователей используется инструмент, который позволяет выбрать категории пользователей, задать обучающие материалы, определить форматы и методы обучения, распределить задачи и роли между участниками обучения.
- План перехода на целевую информационную систему — это документ, который определяет цели, задачи, сроки и методы переключения системы, с которой работают пользователи, с исходной на целевую. Для разработки плана перехода на целевую систему используется инструмент, который позволяет выбрать режим переключения системы (например, поэтапный, параллельный, полный и т.д.), задать действия по переключению системы, определить ресурсы и среду переключения, распределить задачи и роли между участниками переключения.
- Мониторинг данных — это процесс наблюдения за состоянием и поведением данных в целевой системе в процессе эксплуатации, с целью обеспечения их актуальности, целостности и безопасности. Для мониторинга данных используется инструмент, который позволяет выбрать параметры мониторинга данных (например, частота, объем, критерии и т.д.), получать отчеты о состоянии и поведении данных, выявлять и анализировать аномалии и инциденты, связанные с данными.
- Поддержка данных — это процесс оказания помощи пользователям в решении проблем и вопросов, связанных с работой с данными в целевой системе, с целью повышения удовлетворенности и лояльности пользователей. Для поддержки данных используется инструмент, который позволяет выбрать каналы и способы поддержки данных (например, телефон, электронная почта, чат и т.д.), получать и обрабатывать запросы от пользователей, предоставлять ответы и решения по запросам, формировать базу знаний по данным.
Заключение
В данной статье были рассмотрены процесс миграции данных из одной информационной системы в другую, инструкция по составлению и оформлению проектного плана по миграции данных. Были описаны основные этапы, методы, инструменты и процедуры, необходимые для успешной миграции данных. Были представлены примеры проектного плана, плана тестирования, плана внедрения и других документов, связанных с миграцией данных. Были указаны роли и ответственности участников проекта по миграции данных.
Миграция данных — это сложный и ответственный процесс, который требует тщательной подготовки, планирования, выполнения, проверки, тестирования и внедрения. Миграция данных влияет на работу пользователей и бизнес-процессы, поэтому необходимо обеспечить высокое качество и работоспособность данных в целевой системе. Миграция данных также предоставляет возможности для улучшения и оптимизации данных и системы, поэтому необходимо использовать современные методы и инструменты миграции данных. Миграция данных является важным шагом в развитии и инновации информационных систем и данных.
Автор: Виталий Тупицын — руководитель отдела разработки компании «Первый Бит»
Остались вопросы? Вы можете написать нам, мы будем рады оказать вам помощь и содействие!
Контакты:
• Наш Telegram-канал
• Наш адрес для связи с заказчиками и партнерами: erp.lab@1cbit.ru 📬
