Найти в Дзене
Logo_Studio

Каковы возможности искусственного интеллекта предсказать вашу смерть?

Это возможно, но не паникуйте. В эпоху бума машинного обучения разработчики моделей создали универсальный цифровой оракул на основе обширных данных.

Это может показаться фантазией или вымыслом, но люди постоянно предсказывают будущее. Настоящие предсказатели будущего, которых мы называем актуарами и метеорологами, успешно используют компьютерные модели уже много лет. И сегодняшние ускоряющиеся успехи в машинном обучении быстро модернизируют их цифровые шары предсказаний. Теперь новая система искусственного интеллекта, рассматривающая человеческую жизнь как язык,, возможно, сможет компетентно предположить, умрёте ли вы в определённый период, среди других деталей жизни, согласно последнему исследованию в Nature Computational Science.

Команда исследователей создала модель машинного обучения под названием life2vec, которая способна делать общие предсказания о деталях и ходе жизни людей, таких как прогнозы, связанные с смертью, международными переездами и чертами характера. Модель использует данные о миллионах жителей Дании, включая сведения о датах рождения, поле, занятости, местоположении и использовании системы обязательного медицинского страхования страны. Метрики исследования показали, что новая модель более чем на 78 процентов точно предсказывает смертность в исследуемой популяции за четыре года, и она значительно превосходит другие методы прогнозирования, такие как актуарная таблица и различные инструменты машинного обучения. В отдельном тесте life2vec также предсказала с точностью около 73 процентов, согласно одной из метрик исследования, переедут ли люди из Дании в тот же период. Исследователи также использовали life2vec для предсказания самоотчётов людей по анкете личности и обнаружили обнадёживающие первые признаки того, что модель может связывать черты характера с событиями в жизни.

Если вам понравилась статья, можете заглянуть к нам в телеграм канал

SLS (Science Logo Studio)

там так же есть похожие тематики.

Информация взята из научного журнала "Scientific American".

Наука
7 млн интересуются