Всем привет! Я — практикующий исследователь данных, и на этом канале делюсь тем, что реально работает в IT. Никакой сухой теории, только личный опыт, рабочие инструменты и грабли, на которые я уже наступил за вас. Рад, что вы здесь!
Кто такой ментор (но не в IT), я узнал ещё задолго до того, как пришёл в IT. Краткое предисловие:
Десять лет назад, когда я был начинающим предпринимателем, я, как и многие, проходил бизнес-тренинги (ну а как без них? 🤦🏽♂️). На каждом из них твердили одно: "Найди себе ментора!" — человека, который уже прошёл твой путь, достиг успеха и может стать для тебя примером.
На волне эйфории я хватался за все советы бизнес-тренеров. Искал среди участников того, кто был бы на голову выше меня — опытнее, успешнее, с крутыми результатами. Мой путь в бизнесе был насыщенным: взлёты, падения, риск, страх, но главное — опыт. И опыт этот привёл к одному выводу: у каждого свой путь. То, что сработало у других, не факт, что сработает у тебя. И наоборот. Но плюсы менторства всё-таки есть. О них ниже.
Не люблю слово "ментор", но его все используют, пусть будет так. Хотя я бы предпочёл "наставник".
Ментор в IT. Кто он? Зачем? Мой опыт
Ментор в IT (говорю про аналитику данных) — это не просто человек, который знает Python или SQL лучше тебя. Это тот, кто может подсветить тебе дорогу, указать на твои ошибки и помочь не наступить на те же грабли, что он сам когда-то. Но вот парадокс: в IT менторов не так уж много, а тех, кто реально готов тратить на тебя время, ещё меньше.
Когда я только начинал свой путь в IT в 2022 году, я наивно думал, что найду какого-нибудь гуру, который за руку проведёт меня от print('Hello, World!') до оффера в топовой компании. Спойлер: такого не случилось. Вместо этого я натыкался на платные курсы "с личным ментором" за 100–200 тысяч рублей, которые обещали сделать из меня дата-сайентиста за три месяца. Звучит заманчиво, но не правдоподобно...
На самом деле я не искал конкретно ментора, я искал человека, который скажет, правильно я всё делаю или нет. И как нужно делать. И как не нужно... Для меня тогда менторами были все вокруг, кто хоть где-то работал в IT по моему направлению и кому я мог задать свои "насущные" вопросы.
К тому моменту, когда я начал сомневаться, тем ли я занимаюсь, я краем уха услышал, что существует какой-то сервис, где можно найти ментора. Погуглил, нашёл. Написал нескольким бесплатным наставникам в области Data Science и получил отклик. Это был тимлид дата-сайентист из одной топовой продуктовой компании в РФ. Мы созвонились, и за час он рассказал, как сам учился, какие ошибки делал и почему важно не зацикливаться на одной технологии. Он не стал моим "официальным ментором", но его советы помогли мне понять, в какую сторону двигаться. И это был первый плюс менторства: неформальная поддержка, без пафоса и контрактов.
Всего два его совета помогли мне найти работу уже в следующем месяце. Главное — разобраться, в чём у тебя пробелы. Кстати, это от него я узнал, что на hh.ru контакты нужно писать не в профиле, а в блоке "О себе", чтобы их видели все (даже те, кто не хотел покупать твои контакты 🙃).
Плюсы менторства
- Экономия времени. Ментор не даст тебе тратить месяцы на изучение того, что в реальной работе не пригодится. Например, я начал углубляться в сложные алгоритмы, пока не узнал от одного человека, что это мне не нужно.
- Взгляд со стороны. Когда ты новичок, ты не видишь своих косяков. Ментор может сказать: "Твой код работает, но его никто не поймёт — перепиши понятнее". Или: "Твоё резюме — как роман, сократи до одной страницы".
- Связи и мотивация. Хороший ментор может подсказать, где искать вакансии, или даже порекомендовать тебя знакомому HR. А ещё он мотивирует своим примером: видишь, как человек из твоего города без связей пробился в IT, и думаешь — "Я тоже смогу".
Но есть и обратная сторона. Ментор — не волшебник. Он не сделает за тебя работу и не гарантирует оффер в Google. И если ты ж . дёшь, что он будет держать тебя за руку 24/7, то это не менторство, а инфантилизм. Иногда даже просто выговориться кому-то о своей текущей безвыходной ситуации очень помогает. Особенно если этот человек понимает, о чём ты говоришь 🥲.
Минусы и подводные камни
- Зависимость. Если слишком полагаться на ментора, можно разучиться думать своей головой. Я знаю ребят, которые без "проверь мой код" не могли сделать шаг.
- Несовпадение опыта. Ментор, который 10 лет назад устраивался в IT, может не знать, как сейчас выглядит рынок. Его советы вроде "просто отправляй резюме в Яндекс" могут быть бесполезны.
- Деньги. Платные менторы — это часто просто бизнес. Ты платишь за "поддержку", а получаешь общие фразы, которые и в интернете найдёшь.
Где искать ментора?
- Хакатоны и митапы. Там можно случайно познакомиться с опытным спецом, который даст пару дельных советов.
- Работа. Если ты уже в IT, присмотрись к коллегам. Часто ментором становится тимлид или сеньор, который помогает тебе в проекте.
- Сообщества и каналы. Telegram-чаты, форумы, Дзен — везде есть люди, готовые ответить на вопрос. Не стесняйся спрашивать, но и не спамь.
- Неформальные знакомства. Иногда ментор — это просто знакомый, который чуть дальше тебя по пути.
Главное — не жди, что ментор сам тебя найдёт. Инициатива за тобой. Напиши, спроси, покажи, что тебе правда интересно.
Итоги
Менторство в IT — это не миф, но и не панацея. Ментор может сэкономить тебе время, подсказать направление и уберечь от ошибок, но идти всё равно придётся самому. Мой опыт говорит: самые ценные менторы — это не те, кто кричит "Я твой гуру!", а те, кто просто делится опытом безвозмездно и по фану.
И ещё одно: менторство работает, только если ты готов работать. Если ты ждёшь, что кто-то за тебя выучит SQL или напишет резюме, то никакой ментор не поможет.
С ментором или без, учитесь, развивайтесь, если нужно ищите ментора и спрашивайте, но помните: ваш путь — только ваш. Удачи в IT, друзья! 🔥
UPD: если что-то ищет наставника или кто-то готов помочь подрастающему поколению, можете писать в комменты, думаю без ответа ни кто не останется.🙌🏽 Или пишите на email: data.robert@yandex.com, отвечаю по возможности всем.
Я не претендую на последнюю инстанцию, я пишу о своём пути и опыте. Спасибо что дочитали до конца. Подпишитесь👇👇👇, ставьте лайки 👍🏽👍🏽👍🏽 впереди много интересных статей про навыки, инструменты, обучение, лайфхаки и пути аналитика.