От смартфонов в наших карманах до умных динамиков в наших домах, от инструментов редактирования до приложений для рабочего пространства – искусственный интеллект (ИИ) внедряется повсюду. Новейшей отраслью, внедрившей ИИ, являются автоспорт. Руководство Formula One Racing заявило, что тестирует технологию для устранения нарушений ограничений трассы - и это происходит на последней гонке этого уик-энда - Гран-при Абу-Даби.
Международная автомобильная федерация, базирующаяся в Париже, или FIA, заявила, что будет использовать технологию "компьютерного зрения", которая использует анализ формы для определения количества пикселей, выходящих за пределы трассы.
Почему FIA использует искусственный интеллект
По данным информационного агентства Reuters, на Гран-при Австрии в этом году только четыре человека были задействованы для обработки около 1200 потенциальных нарушений. Число участников увеличилось после решающего титул Гран-при Катара в октябре, количество людей, задействованных для обработки нарушений, увеличилось до восьми. Эти люди оценивали ограничения трассы и отслеживали 820 поворотов.
Несмотря на возросшее количество посторонних глаз, говорится в публикации, некоторые нарушения остались безнаказанными на октябрьском Гран-при США в Остине. Они заявили о своей неспособности должным образом обеспечить соблюдение ограничений трассы и искали решение до начала следующего сезона.
Как искусственный интеллект поможет FIA
Искусственный интеллект поможет людям выявлять реальные нарушения, когда водители пересекают белую линию на краю трассы всеми четырьмя колесами. Говорят, что этот шаг снизит нагрузку на центр удаленных операций FIA (ROC) и ускорит реакцию.
Тим Малион, глава FIA по дистанционным операциям и заместитель гоночного директора, сказал, что технология компьютерного зрения, которую компания хочет использовать, уже эффективно используется в медицине для скрининга рака.
“Они не хотят использовать компьютерное зрение для диагностики рака, они хотят использовать его, чтобы исключить 80% случаев, когда рака явно нет, чтобы дать хорошо подготовленным людям больше времени рассмотреть 20%”, - цитировали его слова.
По словам Малиона, уровень компьютерного зрения сократит количество потенциальных нарушений, рассматриваемых ROC, что, в свою очередь, позволит направлять меньше нарушений в race control для принятия мер.
“Самая большая необходимость - расширять оборудование и продолжать инвестировать в программное обеспечение, потому что так мы добьемся больших успехов", - сказал он, добавив, что “автоматизированные полицейские системы реального времени - это путь вперед”.
