Компания Klick Labs разработала машинный алгоритм, способный обнаруживать диабет второго типа у людей по их голосу. Акустическая аппаратура выявляет тончайшие изменения в высоте и интенсивности речи, свойственные человеку с этим недугом.
Чтобы научить нейросеть таким бесхитростным способом ставить диагноз, было организовано исследование, в котором приняли участие 267 человек как с диабетом второго типа, так и без него. Участники записывали фразы с помощью своих смартфонов шесть раз в день в течение двухнедельного периода. Было проанализировано более 18 000 записей на 14 различных акустических характеристик, которые различались у диабетиков и недиабетиков. Участники также предоставили базовую информацию о здоровье, такую как возраст, рост и вес. В итоге ИИ вывел для себя триггерные критерии, которые наловчился регистрировать в голосах.
Точность постановки диагноза поразила исследователей: 89% у мужчин и 86% у женщин. Для сравнения, точность анализа крови на уровень глюкозы натощак составляет 85%. Следующим шагом Klick Labs станет расширение анализа голоса для выявления преддиабета, гипертонии и, возможно, других заболеваний.
