Найти в Дзене
Data Governance для чайников

DQ: пример мероприятий по митигации рисков качества данных

Data Quality
Data Quality

Сегодня бонус для всех, кто читает мой блог :) - выкладываю пример программы мероприятий по качеству данных. Это реальный кейс из реальной конторы, но вариант не финальный, хотя уже и не сырой, т.е. вполне годный для того, чтобы на его базе сотворить что-то для себя и для своей любимой организации. Последовательность выполнения мероприятий и то, как они впишутся в ваш цикл управления качеством данных, полностью зависит от вашей организации, нужно адаптировать под себя. Сразу скажу, что аудиторскую проверку финальный список прошел, был успешно включен в "Положение об управлении данными", далее под каждое мероприятие были разработаны метрики, которые должны считать и измерять прогресс на пути к наивысшему качеству данных. Итак, список:

Мероприятия по DQ
Мероприятия по DQ

Как читать табличку: есть некое "Мероприятие", название которого указано в одноименном столбце; это мероприятие направлено на снижение риска появления некачественных данных, какой именно критерий качества мы соблюдаем, выполняя данное мероприятие - написано в соседнем столбце "Риск качества"; а что именно необходимо сделать руками и головой - указано в столбце "Действия над данными".

Скриншотик, так как перепечатывать было лениво :) Ну а для тех, кто решит просто "стибрить" список без всякой доработки, хоть какая-то задача на поработать, чтоб потом можно было сказать, что своими руками всё сделали )))

Если кто-то не догадался, тот тут подробно представлены Превентивные меры, а про Корректирующие практически ни слова. Не уделяю им внимания, так как порядок работы с ИТ-инцидентами ни для кого не секрет, а инцидент качества данных - это всего-то разновидность айтишного инцидента. Надо только научиться их идентифицировать и маршрутизировать.

Подробнее про все меры митигации рисков качества читайте тут, а про риски качества вот здесь.

Увидели незнакомые слова - поищите в толковом словаре Data Governance.

За подробностями и разъяснениями в личку или info@dg4all.ru

Все новости канала можно читать в телеграм: https://t.me/datagovernance4all