АНО «Цифровая экономика» направит в правительство документ с предложением построить к 2030 году 10 новых суперкомпьютеров. Проблема в том, что основные поставщики высокопроизводительных чипов — NVIDIA и AMD — ограничены в сотрудничестве с Россией.
Где взять тысячи процессоров?
В документе говорится, что мощность суперкомпьютеров должна быть эквивалентной 10-15 тысячам GPU NVIDIA H100 (правда, не уточняется, эта цифра совокупной производительности всех 10 машин или для каждого суперкомпьютера).
H100 — графический процессор последнего поколения от NVIDIA. Он состоит из 80 млрд транзисторов и выдаёт около 60 терафлопс мощности в операциях с плавающей точкой (FP64). H100 предназначен для дата-центров и особенно активно применяется для машинного обучения и работы нейросетей. В частности, на базе H100 функционирует вычислительный центр OpenAI — компании, которая создала ChatGPT.
Сложно сказать, где Россия возьмёт тысячи чипов такого уровня. В сентябре 2022 года США запретили поставки высокопроизводительных ускорителей NVIDIA и AMD в РФ. Под ограничения попал не только H100, но и менее мощная модель — A100. Ничего сопоставимого у других брендов нет.
На параллельный импорт надеяться тоже не стоит. Во-первых, ограничения экспорта коснулись и Китая. Во-вторых, на мировом рынке и так жуткий дефицит ускорителей, пригодных для обучения нейросетей. По словам главы OpenAI Сэма Олтмена, стартап испытывает нехватку специализированных чипов, что ограничивает новые проекты. Такие же опасения высказывал и Илон Маск.
В феврале 2023-го на нехватку видеокарт NVIDIA жаловались специалисты «Яндекса». Российская компания использует американские решения в дата-центрах для работы «Алисы», повышения скорости и точности поиска, облачной платформы Yandex Cloud и функционирования беспилотных автомобилей.
Наконец, закупка такого количества железа — дорогое мероприятие. По оценке замглавы по разработке и эксплуатации продуктов Selectel Сергея Пимкова, за указанное количество GPU придётся выложить от 500 до 700 млн долларов. Правда, ускорители постоянно дешевеют, так что к 2030 году стоимость проекта может снизиться в 10 раз.
Что с суперкомпьютерами в России сейчас?
В глобальный рейтинг суперкомпьютеров TOP500 входят семь отечественных машин:
- «Червоненкис» — 21,53 петафлопса («Яндекс», 27-е место в мире);
- «Галушкин» — 16,02 петафлопса («Яндекс», 46-е место);
- «Ляпунов» — 12,81 петафлопса («Яндекс», 52-е место);
- «Кристофари Neo» — 11,95 петафлопса (Сбер, 55-е место);
- «Кристофари» — 6,67 петафлопса (Сбер, 96-е место);
- «Ломоносов-2» — 2,48 петафлопса (МГУ, 329-е место);
- GROM — 2,26 петафлопса (МТС, 391-е место).
Все отечественные супермашины построены на NVIDIA A100. Модель H100 по быстродействию опережает предшественницу в 1,66 раза. Если заменить чипы в самом мощном компьютере РФ на новое поколение, есть шанс войти в мировой топ-15.
А система с 15 000 GPU NVIDIA H100 выдаст около 880 петафлопс — это уверенное второе место в рейтинге (первое занимает американский Frontier с производительностью 1194 петафлопс).
