Компания TSMC объединилась с Broadcom и NVIDIA для разработки новейшей кремниевой фотоники, чтобы обеспечить огромную скорость передачи данных для вычислений искусственного интеллекта.
Кремниевая фотоника - это новое поколение традиционных медных кабелей передачи данных, которое сочетает в себе лазерную и кремниевую технологии, обеспечивая решение, гарантирующее высокую скорость передачи данных. Технология получила огромное распространение в отрасли, особенно с началом бума искусственного интеллекта, поскольку она играет решающую роль в центрах обработки данных (ЦОД) и высокопроизводительных компьютерах.
Издание Taiwan Economic Daily сообщает, что компании TSMC, Broadcom и NVIDIA формируют партнерство с целью внедрения инноваций в кремниевую фотонную индустрию. По слухам, TSMC выделит 200 специалистов для исследований и разработок, в первую очередь сосредоточив внимание на технологии кремниевой фотонной интеграции в высокоскоростные вычислительные чипы, что потенциально может привести к крупному прорыву в индустрии искусственного интеллекта.
Руководство TSMC с большим оптимизмом смотрит на разработку кремниевой фотоники следующего поколения, поскольку вице-президент компании Ю Чжэньхуа заявил, что разработка может решить несколько проблем, существующих на сентябрь 2023 года в отрасли: энергоэффективность и вычислительную мощность.
Полупроводниковая промышленность рассматривает кремниевую фотонику как будущее, главным образом из-за преимуществ, которые она приносит. Обычная передача данных электричеством сопряжена со сниженной скоростью передачи, а отрасль требует более высоких вычислительных скоростей. Для этого, чтобы удовлетворить эту потребность, кремниевые фотоны преобразуют электричество в свет, что гарантирует более высокую скорость с помощью экономичного метода.
NVIDIA и партнеры работают над расширением технологии с 45-нм процесса до 7-нм, что в конечном итоге приведет к значительному повышению производительности. Ожидается, что этот процесс будет внедрен к 2024 году, а массовое производство ожидается к 2025 году. Таким образом, пользователи могли бы ожидать, что графические процессоры с искусственным интеллектом следующего поколения смогут похвастаться значительными скоростями передачи данных в ближайшие годы.
