Японскими исследователями разработан диагностический инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ) для кольпоскопии, который может точно идентифицировать цервикальную интраэпителиальную неоплазию (CIN) и на основании этой информации определять точки для биопсии шейки матки. Исследование представлено на конгрессе ASCO Breakthrough 2023 с 3- 5 августа в Иокогаме, Япония.
Для подтверждения точности этой технологии исследователи провели ретроспективный анализ 8341 пациентки, прошедшей кольпоскопию для скрининга аномальных цитологических показателей шейки матки и последующего наблюдения по поводу CIN в период с 2013 по 2019 год. Средний возраст пациентов в исследовании составил 41 год. лет, а в группе было 7 случаев раннего рака шейки матки, 203 случая CIN3, 276 случаев CIN2 и 456 случаев CIN1.
Исследователи создали инструмент на основе ИИ для обнаружения патологии шейки матки путем изучения и внесения в базу результатов аномальных кольпоскопий после обработки уксусной кислотой при раке шейки матки и CIN3, после подтверждения диагноза по биопсии. Полученная модель обнаружения была применена к случаям цервикальной интраэпителиальной неоплазии (CIN) 1 и 2.
Модель идентифицировала тяжелые поражения в случаях CIN3 с чувствительностью 85%, специфичностью 73% и точностью 95%.
Модель предсказала аномальные результаты кольпоскопии в случаях CIN1 с чувствительностью 87%, специфичностью 70% и точностью 97%.
Модель предсказала аномальные результаты кольпоскопии в случаях CIN2 с чувствительностью 86%, специфичностью 67% и точностью 93%.
По мнению авторов, существуют способы дальнейшего улучшения способности приложения точно прогнозировать гистопатологический диагноз.
«Кольпоскопия играет важную роль в скрининге рака шейки матки. Это исследование демонстрирует, что использование возможностей ИИ для скрининга рака может проложить путь к потенциально более эффективной и улучшенной диагностике рака шейки матки», — сказала Розель Б. Де Гусман, доктор медицинских наук, эксперт ASCO.
Также Вам может быть интересно:
