Камеры видеонаблюдения постоянно дополняются новыми технологиями и существенно расширяют функционал – в своей "деятельности" они уже не ограничиваются только "наблюдением".
Искусственный интеллект (ИИ), используемый в мультисенсорных камерах, позволяет обнаруживать и классифицировать различные объекты, например людей, транспортные средства, номерные знаки и многие другие.
Более продвинутые решения могут дополнительно анализировать детали сцены. Некоторые модели классифицируют такие атрибуты, как возраст, пол, цвет и тип одежды, аксессуары (например, головной убор, маска для лица, очки, сумка), а также тип транспортного средства, цвет и даже модель.
Расширенная аналитика искусственного интеллекта может работать на этих камерах благодаря более мощному чипу, который имеет достаточную вычислительную мощность для выполнения сложных алгоритмов.
При обработке на периферии важно иметь мощную и гибкую SoC, способную поддерживать параллельно несколько аналитических процессов, потребляя при этом очень мало энергии. В настоящее время один из наиболее популярных процессоров – Ambarella AI, на котором также базируются технологии автономных транспортных средств, Интернета вещей и робототехники.
Действительно, ИИ и мультисенсорные камеры представляют собой идеальное решение для разных типов пользователей, которые с их помощью могут лучше ориентироваться в ситуации и выполнять свои задачи с большей эффективностью.
Выбор камеры с искусственным интеллектом
При выборе мультисенсорной камеры с искусственным интеллектом нужно учитывать некоторые ключевые моменты. Во-первых, необходимо отметить, что для эффективной работы ИИ качество изображения должно быть очень высоким. Общее разрешение и частота кадров являются важными характеристиками, которые следует принимать во внимание. Мультисенсорные камеры предназначены для развертывания на больших площадях, где люди, транспортные средства и важные детали могут находиться далеко от камеры. Чем выше разрешение камеры и частота кадров, тем легче ей будет зафиксировать требуемый уровень детализации, давая более четкое представление о том, что происходит на объекте.
ИК-подсветка – еще одна важная функция, которую требуется учитывать, особенно для мониторинга открытых площадок, где сумерки или ночное время могут затруднить обзор. ИК-подсветка на мультисенсорных камерах позволяет операторам службы безопасности четко видеть объект даже в условиях плохого освещения или полной темноты.
Очень важно, чтобы камера с искусственным интеллектом была связана с системой VMS, которая поддерживает все метаданные, генерируемые камерой. Если VMS не может поддерживать все данные с камеры, то функционал системы изначально ограничен.
Монтаж видеокамеры
Способ установки мультисенсорной камеры с искусственным интеллектом также имеет решающее значение, если желательны оптимальные результаты. В связи с этим необходимо принимать во внимание различные факторы, например контролируемую область, поле зрения и идеальную высоту для установки.
Для лучшей работы видеоаналитики на основе ИИ важно не устанавливать камеру слишком высоко. Удачно расположенная мультисенсорная камера может легко заменить три или четыре автономные камеры на углу здания или внутри на пересечении коридоров. Для коридоров также важно выбрать камеру, которая способна оптимизировать соотношение сторон, чтобы отображать как можно больше пространства, а не стены.
В зависимости от величины площадей, которые должны быть покрыты камерами, может иметь смысл установка датчиков 4K с целью обеспечения достаточной плотности пикселей для распознавания лиц и других отличительных черт. 180-градусныемультисенсорныекамерыобычно используются для охвата пространства от стены до стены, тогда как 270-градусные мультисенсорные камеры лучше всего подходят для охвата углов зданий без мертвых зон. 360-градусные мультисенсорные камеры обеспечивают превосходное покрытие при установке посреди перекрестков и больших площадей, таких как парковки.
По материалам www.asmag.com
