Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам немецкое научное издание HNO. Журнал имеет третий квартиль, издаётся в Springer Verlag, его SJR за 2022 г. равен 0,313, пятилетний импакт-фактор 1,219, печатный ISSN - 0017-6192, электронный - 1433-0458, предметная область Оториноларингология. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Штефан Плонтке, контактные данные - hno@uk-halle.de.
Дополнительные публикационные контакты - Pravin.Selvakumar@springernature.com, angelika.haeseler@springer.com, journalpermissions@springernature.com, gabriele.staab@springer.com.
Это международно признанный журнал, адресован всем ЛОР-специалистам в практиках и клиниках, занимающимся всеми аспектами ЛОР-медицины, например, профилактикой, методами диагностики, лечением осложнений, современными стратегиями терапии и хирургическими процедурами. Обзорные статьи содержат обзор по выбранным темам и предлагают читателю краткое изложение текущих результатов из всех областей ЛОР-медицины. Представленные оригинальные статьи в открытом доступе позволяют представить важные клинические исследования и служат научному обмену. Тематические отчеты содержат интересные случаи и направлены на оптимизацию диагностических и терапевтических стратегий. Обзорные статьи под рубрикой "Непрерывное медицинское образование" представляют проверенные результаты научных исследований и их внедрение в повседневную практику.
Адрес издания - https://www.springer.com/journal/106
Пример статьи, название - Validation of a predictive model for speech discrimination after cochlear impIant provision. Заголовок (Abstract)
Background
If sufficient speech discrimination is no longer achieved with conventional hearing systems, an audiological indication for a cochlear implant (CI) is given. However, there are no established target criteria for CI aftercare with regard to the level of speech comprehension to be achieved. The aim of this study is to validate an existing predictive model for speech comprehension after CI provision. This is applied to different patient groups.
Materials and methods
The prospective study included 124 postlingually deaf adults. The model is based on preoperative maximum monosyllabic recognition score, aided monosyllabic recognition score at 65 dBSPL, and age the time of implantation. The model was investigated with regard to prediction accuracy for monosyllabic recognition with CI after 6 months.
Results
Mean speech discrimination improved from 10% with hearing aid to 65% with CI after 6 months, with a statistically significant improvement in 93% of cases. Deterioration of aided unilateral speech discrimination was not observed. The mean prediction error was 11.5 percentage points in the cases with preoperative scores better than zero and 23.2 percentage points in all other cases.
Conclusion
Cochlear implantation should also be considered in patients with moderately severe to severe hearing loss and insufficient speech discrimination with hearing aids. The model based on preoperatively measured data for predicting speech discrimination with CI can be used in preoperative consultation and in the context of postoperative quality assurance.
Keywords: Speech discrimination tests; Speech audiometry; Hearing tests; Hearing loss; Hearing aids
