Ученые сделали важный шаг к пониманию состояния Вселенной вскоре после Большого взрыва. Помогли гравитационные волны.
Какой была Вселенная после Большого Взрыва? Гравитационные волны скрывают правду
Гравитационные волны были теоретически предсказаны Альбертом Эйнштейном в 1916 году как следствие теории относительности. Это возмущения в пространстве-времени, вызванные движением очень плотных объектов, движущихся со скоростью света. Прямое обнаружение гравитационных волн было сделано в 2015 году Лазерной интерферометрической обсерваторией гравитационных волн (LIGO).
Мы не можем видеть раннюю Вселенную напрямую, но можем увидеть ее косвенно, если посмотрим, как гравитационные волны того времени влияли на материю и излучение, которые мы видим сегодня.Доктор Дипен Гарг из Принстонской лаборатории физики плазмы (PPPL)
Гравитационные волны — ключ к разгадке тайн Вселенной
Физики PPPL использовали метод исследования энергии синтеза, процесс, который питает солнце и звезды, которые ученые разрабатывают для выработки электроэнергии на Земле без выбросов парниковых газов или производства долгоживущих радиоактивных отходов. Оказывается, в токамаках и стеллараторах происходят процессы, напоминающие движение гравитационных волн через вещество. Подробности можно прочитать в Журнале космологии и физики астрочастиц .
Команда доктора Гарга создала модели, которые теоретически могут направлять гравитационные волны, чтобы выявить скрытые свойства небесных тел, таких как звезды, находящиеся на расстоянии многих световых лет. Когда волны проходят через материю, они создают свет, свойства которого зависят от плотности материи.
Мы можем проанализировать этот свет и открыть свойства звезды, находящейся за миллионы световых лет от нас.Этот метод также может привести к открытиям о столкновении нейтронных звезд и черных дыр, сверхплотных остатков умирающих звезд.Они могли бы даже потенциально раскрыть информацию о том, что происходило во время Большого Взрыва и первых мгновений существования Вселенной.Доктор Дипен Гарг
Теперь исследователи планируют использовать эту технику для анализа данных в ближайшем будущем. «Теперь у нас есть некоторые формулы, но для получения значительных результатов потребуется дополнительная работа», — говорят исследователи.
