Искусственный интеллект интегрируется в технологии и структуры по всей искусственной среде, формируя и улучшая рутинные процессы способами, которые часто едва заметны.
«Умные» здания, например, строятся с интегрированными с самого начала технологиями искусственного интеллекта, обеспечивающими интеллектуальную автоматизацию для контроля климата, безопасности, уборки, обслуживания, освещения и даже парковки.
Потенциальные выгоды от интеграции ИИ в бизнес-функции огромны, по мнению экспертов, которые предполагают, что причины кроются в повышении производительности за счет автоматизации.
Эти преимущества хорошо сочетаются с такими целями, как сохранение ресурсов, сокращение временных потерь и снижение эксплуатационных расходов — три цели, с которыми хорошо знаком любой специалист по управлению зданиями. Это особенно верно для тех, кто управляет крупномасштабными операциями с несколькими зданиями, где последствия потерь и неэффективности могут умножаться пугающими способами.
Хорошая новость для управляющих компаний или служб эксплуатации заключается в том, что ИИ работает, позволяя машинам и сетям учиться на собственном опыте, обрабатывать большие объемы данных и приспосабливаться к новым входным данным, распознавая закономерности в этих данных. Вместо ручного выполнения повторяющихся трудоемких задач, таких как утверждение рабочих заданий, планирование профилактического обслуживания и анализ трудозатрат, программное обеспечение для управления объектами с возможностями ИИ может автоматизировать эти шаги, выполняя задачи практически без участия человека.
В результате собственники зданий, управляющие компании и службы эксплуатации только выиграют от ускоренных процессов, экономии энергии и ресурсов, снижения затрат и оптимизированного рабочего процесса, отличающегося “предиктивностью”.
Давайте подробнее рассмотрим возможные применения ИИ, которые сегодня формируются в сфере эксплуатации зданий или объектов.
Прогнозирование неисправностей и планирование профилактического обслуживания зданий
Независимо от причин, техника и оборудование подвержены всевозможным неисправностям, и когда происходят внештатные ситуации, они могут стоить вашему бизнесу немалых затрат.
Платформа для управления зданиями с поддержкой искусственного интеллекта может прогнозировать и даже предотвращать поломки, анализируя и интерпретируя исторические данные о прошлых отказах активов, услугах и потребностях в рабочей силе, а также используя эту информацию для автоматического создания заказ-нарядов и направления их соответствующим сотрудникам. Будь то мобильная бригада или отдел закупок.
Технология искусственного интеллекта легко интегрируется с сетями IoT, которые отслеживают работоспособность и функциональность устройств, используя изученные эталонные показатели пороговых входных и выходных данных.
Всякий раз, когда регистрируется пороговый уровень, технология ИИ может определить проблему, спрогнозировать время и стоимость ее устранения и запланировать необходимые действия.
Закупка оборудования также становится более эффективной, поскольку заказ автоматически может создаваться и утверждаться путем интерпретации данных из прошлых заказов аналогичного объема. Таким образом можно автоматически выбирать поставщика, с помощью аналитики цифровой платформы управления.
Благодаря автоматизированному обслуживанию и обнаружению поломок с помощью искусственного интеллекта небольшие команды по управлению объектами могут управлять сотнями (даже тысячами) зданий и активов, значительно сокращая время простоя оборудования. Это, в свою очередь, снижает расходы и высвобождает время для сотрудников служб, чтобы они могли сосредоточиться на более важных делах.
Энергоэффективность
В процентном отношении основной расход при эксплуатации зданий, обычно приходится на энергоресурсы — отопление/охлаждение, вентиляция, электроэнергия и водоснабжение. Ясно, что эта категория заслуживает внимания администрации как с точки зрения сокращения затрат, так и с точки зрения защиты окружающей среды.
Несмотря на то, что существуют сотни способов снижения энергопотребления на объектах, искусственный интеллект обеспечивает ручное решение для основных источников утечки энергии, таких как ОВК и электроэнергия. Используя предиктивную аналитику, технология с поддержкой ИИ может отслеживать и более эффективно управлять потреблением энергии в режиме реального времени, например, отключать отопление в периоды простоя на основе исторических моделей использования (выведенных из моделей тепловых характеристик конкретного здания или датчиков IoT).
Помимо мониторинга в режиме реального времени, платформы управления зданиями с искусственным интеллектом в сочетании с IoT также могут обнаруживать отклонения, такие как несбалансированное давление HVAC или неисправный электрический трансформатор, даже прогнозируя, когда эти неисправности наиболее вероятны. Это позволяет службам эксплуатации лучше планировать и разрабатывать стратегию в отношении затрат на энергию и занятости помещений.
Определение рисков безопасности в управлении объектами
Искусственный интеллект привносит революционные возможности службам охраны труда в безопасность коммерческих объектов. Безопасность является важным приоритетом для большинства служб эксплуатации, но обычно она не ставится на первое место с точки зрения расстановки приоритетов. То есть это можно легко принять как должное (пока не произойдет нарушение). По мере того, как системы наблюдения становятся все более сложными, а объем данных, связанных с безопасностью, увеличивается, искусственный интеллект может помочь заполнить пробелы, в которых ручная проверка и управление оказываются недостаточными.
Контроль доступа, видеонаблюдение и досмотр посылок — вот лишь несколько примеров обычных технологий безопасности на основе данных. Хотя эти приложения полезны сами по себе, их можно улучшить и сделать еще умнее за счет интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения.
Эти типы технологий с поддержкой ИИ невероятно перспективны для любого бизнеса с большими объектами или розничной торговлей. Традиционные системы наблюдения требуют, чтобы группа сотрудников службы безопасности контролировала несколько экранов одновременно; чем обширнее наблюдение, тем больше людей требуется для его наблюдения — дорогостоящее вложение, которое далеко не надежно из-за возможности человеческой ошибки. Платформы управления зданиями с искусственным интеллектом — это мощное решение, способное без усталости обрабатывать большие объемы визуальных данных и выявлять менее очевидные угрозы (такие как кража в магазине или доставка подозрительной посылки), которые легко остались бы незамеченными под наблюдением человека.
Умная отчетность и аналитика в управлении зданиями
Цифровая IoT платформа по управлению зданиями и сооружениями имеет решающее значение для успеха любой службы управления. Используя информацию, полученную в результате анализа данных об объектах, сотрудники могут улучшить прозрачность процессов, принимать решения на основе данных и планировать стратегические инициативы, не забывая при этом о бюджете и долгосрочных целях.
Сегодня ИИ разрушает традиционную модель аналитики. В прошлые десятилетия данные об объектах сортировались вручную, и решения принимались на основе «интуитивного чутья» аналитика. В настоящее время искусственный интеллект автоматизирует эти процессы, чтобы генерировать более быстрые и надежные аналитические данные на основе всестороннего анализа исторических данных. Устраняя возможность предубеждений и ошибок, связанных с человеческим фактором, цифровые платформы с поддержкой искусственного интеллекта могут более эффективно разделять капитальные и эксплуатационные затраты, повышать предсказуемость и улучшать прогнозирование спроса. С такой системой даже новый или неопытный сотрудник может сделать правильный выбор в управлении активами.
Предиктивная аналитика, подкрепленная годами или даже десятилетиями данных об объектах, может помочь в принятии трудных решений и предложить наиболее логичный и экономически эффективный курс действий. Все это происходит практически без ручного исследования.
Персонализированная информация, предоставляемая аналитикой на основе ИИ, в конечном итоге позволит вашему бизнесу сократить расходы, предотвратить сбои и удовлетворить как клиентов, так и сотрудников.
В заключении
IoT платформы с искусственным интеллектом в управлении зданиями и сооружениями только начинают появляться, но их будущее выглядит невероятно ярким. Управление объектами недвижимости скоро станет отраслью, которая больше всего выиграет от искусственного интеллекта в ближайшие годы, особенно с учетом большого количества повторяющихся и трудоемких задач. Благодаря технологии произойдет повышение эффективности, снижение затрат, улучшения отношений с подрядчиками и повышения надежности активов.
Щелкните здесь, и запланируйте подробный ДЕМО с экспертами, чтобы узнать, как INTELVISION может помочь вам в создании интеллектуального здания.
Читайте наши статьи👀 и подписывайтесь на канал☝
Рекомендуем:
