При изучении окружающего Мира через призму Популяционной Теории – Теории Амбивалентной Генерализации (ТАГ), во всех случаях используются методы абстрактного научного анализа, имеющие давнюю практику применения. А для построения цельной, основательной и непротиворечивой концепции исследовательского инструмента, опирающегося на догмат популяционного строения окружающего Мира, предназначенного и приспособленного для универсального применения в любой науке, важно утвердиться в выборе эффективных средств анализа, которые позволили бы анализировать взаимодействия всевозможных объектов в рамках единой универсальной теоретической платформы.
Используя то, что ТАГ порождает свои исследовательские методики прямо воспроизводя и детально интерпретируя поведение популяционных объектов, методология и теория становятся в большой степени едиными, до неразличимости, особенно в части абстрактного анализа и симуляции процессов. Причем, многие найденные ранее наукой методические приемы, возникшие как эвристические, приобретают теоретическую основательность и кроме того: возможна легализация некоторого недостаточно основательного ранее применённого подхода, либо его уточнение, за счет разработки методически выверенного модельного популяционного процесса.
Удивляет естественность методологии, порождаемой ТАГ при сопоставлении с классическими методологическими подходами. Из чего следует, что по воле осведомлённого, и методически вооружённого исследователя, использующего адекватный инструментарий, могут быть преодолены сложности описания симуляционных (модельных) представлений для многих явлений, для которых таковых ещё не имелось, и открыты дополнительные возможности для более детального исследования значительной части разноплановых процессов окружающей действительности.
Высокий уровень абстрактности анализа порождает возможность привлечения к задачам ТАГ некоторого универсального описательного логико-операторного аппарата, попытка развить который до некоторого математического аппарата была предпринята в работе [5] . Автору представляется, что для такой задачи более всего подходит операторный метод, ранее развитый для целей квантовой механики. Безусловно, математический аппарат, предназначенный для попыток решения частных задач, необходимо конвертировать в специальные математические подходы, обусловленными определёнными исследовательскими концепциями и исходными данными.
Нет сомненья, что разобраться, в чём состоит методология ТАГ, можно лишь ознакомившись с самой теорией. Для непосвящённых, желающих составить общее представление, можно пояснить, что рассмотрению подлежат в обязательном порядке три пространства:
- пространство самой популяции, учитывающее внешние атрибуты членов популяции и внутрипопуляционные обменные атрибуты членов популяции;
- внешнее пространство, принимая в расчёт свойства окружающих популяций;
- пространство внутрипопуляционных обменных частиц, с детальным описанием их свойств.
Это общий подход, который является базисным в случае применения ТАГ.
Таким образом, можно сказать, что принципиальным отличием от принятого на сегодня подхода, является непременное принятие во внимание наличия внутреннего обменного процесса в популяции. Именно постоянное предположение о существовании внутрипопуляционных связей и, следовательно, внутренней модификации каждой популяции, является шагом к раскрытию новых тайн Природы, Социума, Разума.
Сверх того, в продолжение такого предположения, следует проверить возможность популяций к внутреннему обмену даже в периоды предполагаемого латентного существования, без регистрации внешних взаимодействий. Это может подвести к заключению о стабильности популяций только в условиях внутреннего обмена. Возможно, такой подход поможет объяснить, к примеру, эффект "самопроизвольного" радиоактивного распада.
1. Апарцев О.Р. Информационный подход в биодинамике // NB:Философские исследования. — 2014.-№2.-С.37-70. DOI:10.7256/2306-0174.2014.2.10895. URL: http://e-notabene.ru/fr/article_10895.html.
2. Апарцев О.Р. Амбивалентная генерализация в биодинамике // NB:Философские исследования. — 2014.-№3.-С.100-148. DOI:10.7256/2306-0174.2014.3.11367. URL: http://enotabene.ru/fr/article_11367.html.
3. Апарцев О.Р. Ультрабиотическая генерализация // NB: Психология и психотехника. — 2014.-№ 1.-С.55-93. DOI: 10.7256/2306-0425.2014.1.11796. URL: http://e-notabene.ru/psp/article_11796.html.
4. Олег Апарцев. Динамика популяций: философский аспект//LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014. ISBN: 978-3-659-53119-
5. Апарцев О.Р. Алгебра Теории Генерализации // NB: Кибернетика и программирование. — 2014.-№ 3.-С.65-90. DOI: 10.7256/2306-4196.2014.3.12313. URL: http://e-notabene.ru/kp/article_12313.html.
