Инженеры NASA применили метод машинного обучения для анализа спутниковых снимков северной Африки, и он смог обнаружить каждое из 9,9 миллиардов деревьев, произрастающих в этой части Земли.
Исследователи применили алгоритм машинного обучения для того, чтобы проанализировать спутниковые снимки и отыскать на них отдельные деревья. Искусственный интеллект также смог оценить количество листьев на каждом дереве и количество содержащегося в них углерода.
Исследование проводилось для территории северной Африки от Атлантического побережья до Красного моря. Цифра в 9,9 миллиардов деревьев может показаться огромной, но на самом деле она меньше тех оценок, которые давались для региона до сих пор.
