Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Мы начинаем обзор изданий в области Политика в здравоохранении. Сегодня хотим представить вашему вниманию китайское научное издание Infectious Disease Modelling. Журнал имеет первый квартиль, издаётся в KeAi Communications Co., находится в открытом доступе, его SJR за 2021 г. равен 2,318, печатный ISSN - 2468-0427, электронный - 2468-2152, предметные области - Политика в здравоохранении, Инфекционные заболевания, Прикладная математика. Вот так выглядит обложка:
Здесь два редактора - Йиминг Шао, контактные данные - yishao16@zju.edu.cn
и Янхонг Ву - wujh@yorku.ca.
Это рецензируемый журнал открытого доступа, целью которого является продвижение исследований, связанных с математическим моделированием, поиском и анализом данных об инфекционных заболеваниях и поддержкой принятия решений в области общественного здравоохранения. Приветствуются оригинальные исследования, способствующие улучшению данного интерфейса и обзорные статьи о передовых методологиях, мотивированных и применимых к сбору данных и информатике для принятия решений и политики в области общественного здравоохранения. Опубликованные статьи должны содержать существенную новизну, которая может включать:
- Разработку новых структур, моделей и методологий, включая сравнения с существующими моделями, теориями и методами для указания очевидных преимуществ;
- Применение существующих моделей и методологий к новым инфекционным заболеваниям и/или проблемам общественного здравоохранения;
- Комплексное использование методологий и междисциплинарных подходов для оценки программы вмешательства и для обоснования плана эпиднадзора;
- Развитие связей между данными, моделированием, аналитикой и политикой.
Адрес издания - https://www.sciencedirect.com/journal/infectious-disease-modelling
Пример статьи, название - Recursive Zero-COVID model and quantitation of control efforts of the Omicron epidemic in Jilin province. Заголовок (Abstract) -Since the beginning of March 2022, the epidemic due to the Omicron variant has developed rapidly in Jilin Province. To figure out the key controlling factors and validate the model to show the success of the Zero-COVID policy in the province, we constructed a Recursive Zero-COVID Model quantifying the strength of the control measures, and defined the control reproduction number as an index for describing the intensity of interventions. Parameter estimation and sensitivity analysis were employed to estimate and validate the impact of changes in the strength of different measures on the intensity of public health preventions qualitatively and quantitatively. The recursive Zero-COVID model predicted that the dates of elimination of cases at the community level of Changchun and Jilin Cities to be on April 8 and April 17, respectively, which are consistent with the real situation. Our results showed that the strict implementation of control measures and adherence of the public are crucial for controlling the epidemic. It is also essential to strengthen the control intensity even at the final stage to avoid the rebound of the epidemic. In addition, the control reproduction number we defined in the paper is a novel index to measure the intensity of the prevention and control measures of public health. Keywords: Omicron variant; Recursive Zero-COVID Model; Elimination of cases at the community level; Basic reproduction number; Control reproduction number; Quantitation of control efforts
