Автотаргетинг в Яндекс Директ — это полезная штука, которая расширяет аудиторию и сама решает, кому твои объявления показывать на основе запросов/объявлений/сути сайта и бизнеса. Это особенно полезно для тех, кто хочет оптимизировать свои рекламные кампании и достичь максимальной эффективности с минимальными усилиями.
Ещё больше интересного, важного и по теме в моём telegram-канале - всем рад!
Как работает автотаргетинг?
Вектор поиска:
- Ориентиры для поиска аудитории - это рекламируемый сайт, запросы (добавленные в РК), объявления.
- Широту аудитории определяет по категории уровня поиска запросов (о них чуть ниже)
Анализ данных:
- Яндекс Директ использует обширные данные о поведении пользователей в интернете. Это включает в себя поисковые запросы, посещённые сайты, интересы и даже демографическую информацию.
- На основе этих данных система создаёт профили пользователей, которые могут быть заинтересованы в вашем продукте или услуге.
Машинное обучение:
- В основе автотаргетинга лежат алгоритмы машинного обучения. Эти алгоритмы анализируют поведение пользователей и определяют, какие из них с наибольшей вероятностью совершат целевое действие (например, покупку, регистрацию или звонок).
- Система постоянно обучается и адаптируется, улучшая точность таргетинга с течением времени.
Автоматическая оптимизация:
- Автотаргетинг позволяет автоматически корректировать ставки и выбирать наиболее подходящие площадки для показа объявлений.
- Это означает, что ваши объявления будут показываться тем пользователям, которые с наибольшей вероятностью заинтересуются вашим предложением, что повышает эффективность рекламной кампании.
Стоит ли включать автотаргетинг?
- На Поиске
Запустить кампании на поиске без автотаргетинга Яндекс тебе не даст (помимо ручной стратегии). Так что тут без вариантов, но есть возможность выбрать уровень ширины и разнообразия автотаргетинга.
На поиске же можно смело пробовать разные уровни автотаргетинга на стратегиях с оплатой за конверсии или оптимизации на них же.
Наиболее конверсионные уровни автотаргетинга: "целевые запросы" и "узкие запросы"
- В РСЯ
В РСЯ, рекомендовал бы, использовать автотаргетинг в стратегиях с оплатой за конверсии.
Категории запросов в автотаргетинге
- Целевые запросы
Максимально приближенные к указанным в РК запросам и горячие запросы в тематике посадочной и объявления
- Узкие запросы
Если грубо, то это запросы подкатегорий сайта. Если продаете телевизоры, то в этих запросах будут конкретные модели с конкретными характеристиками.
- Широкие запросы
Название говорит само за себя. “Шкафы”, “Наушники”, “юристы” и прочие высокочастотные запросы
- Сопутствующие запросы
Продаёте чехлы на телефон? Тогда можно показать и по запросу: “купить самсунг S24”. Показ объявлений идёт по запросам, что так или иначе связаны с вашей услугой/товаром и при поиске второго - вполне вероятно купить и первое.
- Альтернативные запросы
Тут синонимы. Запрос: “ведущий на свадьбу”, а может лучше “тамада”?) Где "автомобили", то там и "машины"...
Преимущества автотаргетинга
- Экономия времени: Вам не нужно вручную настраивать параметры таргетинга. Система делает это за вас, позволяя сосредоточиться на других аспектах бизнеса.
- Увеличение охвата: Автотаргетинг помогает находить новых клиентов, о которых вы, возможно, даже не подозревали.
- Повышение эффективности: Благодаря точному таргетингу, ваши объявления будут показываться только тем пользователям, которые действительно заинтересованы в вашем продукте, что увеличивает вероятность конверсии.
Практическое применение
Представьте, что вы владелец интернет-магазина, продающего спортивные товары. С помощью автотаргетинга в Яндекс Директ вы можете автоматически находить пользователей, которые недавно искали информацию о фитнесе, посещали сайты о здоровом образе жизни или интересовались спортивной одеждой. Ваши объявления будут показываться именно этим пользователям, что значительно увеличивает шансы на продажу.
Заключение
Автотаргетинг в Яндекс Директ — это мощный инструмент, который позволяет оптимизировать рекламные кампании и достигать лучших результатов с меньшими усилиями. Используя данные о поведении пользователей и алгоритмы машинного обучения, система автоматически находит и привлекает целевую аудиторию, что делает её незаменимым помощником для любого маркетолога. Но, важно понимать, что такой подход имеет место быть лишь при работе со стратегиями с оптимизацией под конверсии - иначе можно слить бабки в пустоту.
Если вы впервые на этом канале, то в этой статье пишу о том, кто я?
Ещё больше интересного, важного и по теме в моём telegram-канале - всем рад!
Нужна помощь с настройкой? Вы знаете где меня найти:
Статьи по теме:
Видео по теме: