Вы наверняка слышали о термине «Big Data». Им обозначают огромный и часто неструктурированный массив данных. Человек не способен обработать его самостоятельно, поэтому применяет для этого специальные автоматизированные инструменты. И уже сейчас «большие данные» способствуют развитию экономики и других сфер.
Но почему многие относятся к ним скептически? Дело в том, что процесс работы с Big Data сильно отличается от привычной нам статистики. Для сбора информации не используются определенные методики, и даже на задается изначальная цель исследований. Задача специалистов в этой сфере — найти и изучить все доступные показатели, чтобы выяснить взаимосвязь и сделать какие-либо выводы. Направленные исследования проводить сложно, ведь в начале работы нельзя предсказать, что повлияет на финальный результат.
Тем не менее, «большие данные» имеют огромный потенциал. Собирать и хранить их можно относительно дешево, а постепенное вытеснение человеческого ресурса снижает вероятность ошибок и уменьшает стоимость работы. А как эта технология применяется в экономике, читайте в статье.
Почему Big Data так актуальны?
Количество данных в мировой экономике постоянно растет. Так, в 2011 году объем всей существующей информации достигал 1,8 зеттабайт (секстилион байт), а к 2012 году превысил 2,8 зеттабайт. С тех пор этот показатель удваивается каждые два года. Конечно, большую часть информации генерируют крупные компании, такие как Google, Apple и Facebook (который недавно переименовали в Meta). Например, каждый день Meta создает около 4 петабайт (миллион гигабайт) информации.
Огромное количество информации, находится, конечно, в интернете. Согласно некоторым исследованиям, ежесекундно в сети появляется петабайт новых данных. Всего за 2020 год появилось 59 зеттабайт новой информации, а к 2025 году этот показатель может утроиться. Процессы обработки и передачи данных происходят постоянно, ни на секунду не останавливаясь.
Почему сейчас наблюдается такой рост? Причин может быть несколько:
- увеличение количества «умных устройств». Сейчас в интернет можно зайти не только с компьютера, но и с телефона, телевизора и даже смарт-колонки. Люди пользуются такими технологиями все чаще, что увеличивает массив данных;
- повышение доступности интернета. Сейчас это не привилегия избранных, а необходимость, без которой невозможно учиться, работать и вести социальную жизнь;
- снижение стоимости хранения данных. Раньше сервера были роскошью, поэтому информация удалялась намного быстрее. Сейчас обрабатывать данные дешево, из-за чего они остаются в базах на многие годы, увеличивая общий объем информации;
- простота обработки. Она доступна не только топовым корпорациям, но и небольшим компаниям. Все больше организаций применяют облачное программное обеспечение и современные технологии, изучая данные в сети.
С ростом объема информации расширяются и возможности ее использования. А главное — эта технология становится все более востребованной.
Как Big Data используются в экономике
Сегодня «большие данные» — это основной экономический актив, способствующий развитию отраслей и введению новых процессов в работу компаний. Так, по словам McKinsey & Company, распространение Big Data в развивающихся странах приведет к росту общемирового ВВП на 13%.
Где же применяются «большие данные»? Например, в работе банков. Современные кредитные организации анализируют огромные массивы информации, чтобы определить платежеспособность заемщика. А еще с помощью анализа большого количества факторов можно определить человека, который задумался о кредите, и предложить ему услугу раньше конкурентов.
В целом, за счет повышения автоматизации и снижения человеческого фактора финансовые риски падают на 60%. Менеджеры всегда получают актуальную информацию и работают качественнее, а это уменьшает денежные потери. Кроме того, активное использование Big Data способствует уменьшению штата сотрудников и вероятности человеческих ошибок. А еще при создании любой продукции учитывается огромное количество переменных, включая желания, боли и потребности целевой аудитории. Потребители получают именно то, что они хотели, а значит, растет количество довольных и регулярно возвращающихся клиентов.
И еще один пример. Использование «больших данных» в три раза повышает эффективность работы службы безопасности. Взломы и деятельность аферистов становятся более редкими, благодаря чему компании экономят деньги. Это позволяет корпорациям ежегодно сохранять до 2 миллиардов долларов.
В целом, Big Data способствуют росту экономики, за счет чего увеличивается и благополучие населения. Видя это, правительства стараются внедрять технологию в свою работу. Так, Министерство труда Германии с помощью анализа данных вычислило тех, кто незаслуженно получает пособие по безработице, и сохранило 10 миллиардов евро.
Как попасть в сферу Big Data?
Но у «больших данных» есть и свои проблемы. Например, замена простой механической работы на более сложную программную приводит к нехватке кадров — ведь должны быть люди, способные создавать и управлять программным обеспечением. Для исправления ситуации нужны образованные и квалифицированные специалисты.
Стать таким можно стать в Российском университете дружбы народов! Здесь вы найдете интересное направление, связанное не только с программированием, но и с управлением. Например, Высшая школа промышленной политики и предпринимательства предлагает получить диплом магистра по направлению «Принятие эффективных управленческих решений (Big Data Economics)». Программа подойдет тем, кто имеет базовое экономическое образование или заинтересован в том, чтобы попасть в сферу «больших данных».
В рамках программы вы будете изучать мировую практику в экономике, что позволит вам самостоятельно принимать правильные решения. Ключевые дисциплины направления — это:
- Цифровая экономика;
- Интеллектуальный анализ данных (Data mining) и принятие решений;
- Машинное обучение в задачах прикладной экономики;
- Теория и практика принятия управленческих решений;
- Маркетинговая аналитика на основе больших данных;
- Облачные технологии в цифровой экономике;
- Анализ рисков на основе больших данных.
Трудоустроиться можно в компании-партнеры РУДН, например, «Роскосмос» и «Ростех». Конечно, вам будут рады и в других организациях, занимающихся хранением и обработкой больших объемов данных. А ведение собственных научных исследований позволит определить свои интересы и построить в том числе карьеру ученого.
Добро пожаловать в РУДН, где можно получить современное и востребованное образование!
