Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Мы начинаем обзор изданий в области Прикладных наук о компьютерах. Сегодня хотим представить вашему вниманию канадское научное издание Journal of Environmental Informatics. Журнал имеет первый квартиль, издается в International Society for Environmental Information Sciences, его SJR за 2020 г. равен 1,2, электронный ISSN - 1726-2135, предметные области - Прикладная наука о компьютерах, Окружающая среда, Методы поддержки принятия решений. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Гордон Хуанг, контактные данные - gordon.huang@uregina.ca, jei@iseis.org, huang@iseis.org.
Это международный, рецензируемый и междисциплинарный журнал, предназначенный для содействия инновационным исследованиям и открытиям в области фундаментальной науки и информационных технологий для решения различных экологических проблем. Он направлен на мотивацию и усиление интеграции науки и техники для того, чтобы помочь разработать устойчивые решения, ориентированные на консенсус, учитывающие риски, научно обоснованные и экономически эффективные. Он предназначен для исследователей, преподавателей и практиков, которые интересуются теоретическими или прикладными аспектами науки об окружающей среде, независимо от дисциплинарных границ. Темы, рассматриваемые журналом, включают:
- Планирование систем управления энергетикой, окружающей средой и экологией;
- Моделирование, оптимизация и поддержка принятия экологических решений;
- Экологическая геоматика - ГИС, РС и другие технологии пространственной информации;
- Информатика для химии и биохимии окружающей среды;
- Применение функциональных материалов в окружающей среде;
- Экологические явления в атомном, молекулярном и макромолекулярном масштабах;
- Моделирование химических, биологических и экологических процессов;
- Моделирование биотехнологических систем для улучшения смягчения загрязнения;
- Компьютерная графика и визуализация для поддержки принятия решений в области окружающей среды;
- Искусственный интеллект и экспертные системы для экологических приложений;
- Статистика окружающей среды и анализ рисков;
- Моделирование климата, масштабирование, оценка воздействия и планирование адаптации;
- Другие области науки об экологических системах и информационных технологий.
Адрес издания - http://www.jeionline.org/index.php?journal=mys
Пример статьи, название - Method for Determining Optimum Operational Conditions of Microbubble Scrubber Using Image Processing. Заголовок (Abstract) - This paper presents an image-processing-based model for calculating the interfacial-area concentration (IAC) of a low-pressure microbubble (LPMB) scrubber, which facilitates the determination of operational conditions of the scrubber via flow-pattern analysis. The LPMB scrubber maximizes the interfacial area of two-phase systems using the bubbly flow. Microbubbles have received attention due to their microscopic sizes, high residence time, and high mass-transfer efficiency. The LPMB scrubber maintains a negative outlet pressure to generate gas flow, which in turn generates microbubbles interrupting gas flow with three blocking plates in the atomizer. This gas flow generates a bubbly flux with different bubble sizes. To obtain bubble characteristics, we analyzed 20 atomizer images where this complex flux occurs. Bubble size, number of bubbles, gas void fraction, and IAC were calculated using an Open-CV Python algorithm. To validate the most appropriate bubble flow patterns, case studies were conducted at pressure difference of 240, 360, and 450 mmAq. The 360 mmAq condition had the lowest percentage of bubbles smaller than 50 µm, but the total number of bubbles, void fraction, and IAC were the highest. The results obtained in this study confirm that using an LPMB scrubber in an oxidizing solution facilitates reductions of 92.6, 93.9, and 99.9% in NOX, SOX, and dust, respectively. These results could be used to validate the bubble reactivity of other two-phase systems intended for commercial and practical applications. Keywords: air pollutant removal, image processing, interfacial-area concentration, low-pressure microbubble, two-phase flow
