Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам нидерландское научное издание Constraints. Журнал имеет второй квартиль, издается в Springer Netherlands, его SJR за 2020 г. равен 0,624, пятилетний импакт-фактор - 1,372, печатный ISSN - 1383-7133, электронный - 1572-9354, предметные области - Теория расчетов и вычислений, Дискретная математика и комбинаторика, Программное обеспечение, Искусственный интеллект. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Марк Уоллис, контактные данные - Mark.Wallace@monash.edu.
Дополнительные публикационные контакты - MarkChristopher.Ledesma@springer.com, gladymay.delacruz@springernature.com, melissa.fearon@springer.com.
Журнал обеспечивает общий форум для дисциплин, заинтересованных в программировании ограничений, удовлетворении и оптимизации ограничений, а также для многих областей применения, в которых используются технологии ограничений. Он охватывает все аспекты вычислений с ограничениями: теорию и практику, алгоритмы и системы, рассуждения и программирование, логику и языки.
Адрес издания - https://www.springer.com/journal/10601
Пример статьи, название - Cable tree wiring - benchmarking solvers on a real-world scheduling problem with a variety of precedence constraints. Заголовок (Abstract) - Cable trees are used in industrial products to transmit energy and information between different product parts. To this date, they are mostly assembled by humans and only few automated manufacturing solutions exist using complex robotic machines. For these machines, the wiring plan has to be translated into a wiring sequence of cable plugging operations to be followed by the machine. In this paper, we study and formalize the problem of deriving the optimal wiring sequence for a given layout of a cable tree. We summarize our investigations to model this cable tree wiring problem (CTW). as a traveling salesman problem with atomic, soft atomic, and disjunctive precedence constraints as well as tour-dependent edge costs such that it can be solved by state-of-the-art constraint programming (CP), Optimization Modulo Theories (OMT), and mixed-integer programming (MIP). solvers. It is further shown, how the CTW problem can be viewed as a soft version of the coupled tasks scheduling problem. We discuss various modeling variants for the problem, prove its NP-hardness, and empirically compare CP, OMT, and MIP solvers on a benchmark set of 278 instances. The complete benchmark set with all models and instance data is available on github and was included in the MiniZinc challenge 2020. Keywords: TSP with precedence constraints; Tour-dependent edge costs; Soft coupled task scheduling; Constraint optimization; Benchmarking CP-SAT; MIP; OMT solvers
