Интеллектуальное производство (Smart manufacture) - это понятие, способное перестроить существующую конкурентную среду и создать новую группу лидеров рынка. Компании, которые медленно внедряют новые #технологии и процессы, могут остаться позади.
Это сочетание различных технологий и решений, таких как:
- Искусственный интеллект
- Промышленный интернет вещей
- Робототехника
- Анализ состояния системы
- Кибербезопасность
Умное производство - это обязательно данные, много-много данных, которые говорят, и не только людям, что делать и когда делать. Поскольку умные предприятия строятся на основе данных, кибербезопасность будет играть важную и значительную роль во всей экосистеме интеллектуального производства. Безопасность данных - важная проблема при внедрении этих инструментов.
Промышленный Интернет вещей (IIoT) - одна из важнейших составляющих умного производства. Это экосистема, в которой каждое устройство, машина и процесс связаны через системы передачи данных. Каждое устройство оборудовано датчикам, генерирующими соответствующие #данные. Далее данные передаются в облачные / программные системы через системы передачи данных. Такой огромный объем данных дает много информации, которая при анализе может помочь в выявлении определенных "темных" областей в производственном процессе. После анализа данные отправляются в виде обратной связи в производственные системы для различных корректирующих действий.
Интеллектуальное производство не применяется повсеместно, но уже во многих организациях присутствуют его части. Внедрить IIoT в существующих или старых организациях не так просто. Вы не можете изменить базовую конструкцию машин или всю заводскую систему для реализации системы датчиков и других связанных технологий. Это делает внедрение IoT на существующем или старом производственном предприятии немного сложным, а в некоторых случаях невозможным. Но можно внедрить его на новых, создаваемых производственных объектах. Качественные и достоверные результаты могут быть достигнуты только в том случае, если концепция интеллектуального производства будет реализована с самого начала процесса проектирования производственного объекта.
В последние несколько лет наблюдается колоссальный рост интереса к искусственному интеллекту, связанный с тем, что появились возможности генерировать огромное количество данных с помощью недорогих датчиков, хранить и обрабатывать данные в недорогих системах.
Профилактическое обслуживание - важный аспект, в котором ИИ находит применение. Профилактическое обслуживание дает возможность определять характеристики, поломки и рабочие условия оборудования или машины в режиме реального времени.
Промышленные #роботы, связанные с сетью датчиков, внедренной в производственном цеху, получают данные и соответственно изменяют свои действия. Искусственный интеллект, постепенно внедряющийся в робототехнические системы, делает эти системы автономными. Ожидается, что с помощью ИИ робототехнические системы будут изменять свои действия в зависимости от ситуации в режиме реального времени.
Рост использования технологий больших данных, промышленного Интернета вещей в производстве, широкое использование робототехники в производстве, технологии компьютерного зрения в производстве, межотраслевые партнерства и сотрудничество, а также значительный рост инвестиций будут стимулировать рост ИИ на производственном рынке.
Помимо промышленных роботов, появляется новый тип роботов, который называется "коллаборативными роботами". Эти машины будут работать вместе с людьми, чтобы помогать людям. Например, коллаборативный #робот может наблюдать, что делает человек-оператор на сборочной линии, изучать задачу человека и автономно выполнять ту же задачу с такой же точностью.
Цифровой двойник - еще одна концепция в экосистемах интеллектуального производства. Это виртуальная динамическая модель актива, процесса или системы, которая создается, используя данные датчиков и алгоритмы для создания прогнозов относительно процесса. Внедрение интернета вещей и облачных платформ, а также программного обеспечения для 3D-печати и 3D-моделирования способствует распространению цифровых двойников.
Аэрокосмическая и оборонная #промышленность, автомобилестроение и транспорт, электроника, энергетика и коммунальные услуги являются основными сторонниками цифровых двойников. Как только концепция цифровых двойников разовьется и созреет, мы сможем увидеть ее все более широкое применение и в непроизводственных секторах.
Магистратура ВИШ МИФИ готовит специалистов в области цифровой трансформации жизни, цифровой трансформации экономики, цифровой трансформации технологии и индустрии.
