Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам британское научное издание SAR and QSAR in Environmental Research, его адрес - https://www.tandfonline.com/gsar20. Журнал имеет третий квартиль, издается в Taylor and Francis Ltd., выходит ежемесячно, его SJR за 2019 г. равен 0,494, печатный ISSN - 1062-936X, электронный - 1029-046X, предметные области - Молекулярная медицина, Изыскание новых лекарственных веществ, Общие вопросы медицины, Биоинжиниринг. Вот так выглядит обложка:
https://www.tandfonline.com/toc/gsar20/current
Редактором является Джеймс Девиллерс, контактные данные - j.devillers@ctis.fr.
Это международный журнал, публикующий статьи по фундаментальным и практическим аспектам структурно-деятельностных и структурно-имущественных отношений в области экологии, агрохимии, токсикологии, фармакологии и прикладной химии. Уникальным аспектом журнала является сосредоточение внимания на новых методах построения моделей SAR и QSAR в этих широко варьирующихся областях. Тематика журнала включает, но не ограничивается темами топологических и физико-химических дескрипторов, математических, статистических и графических методов анализа данных, компьютерных методов и программ, оригинальных приложений и сравнительных исследований. Помимо основных научных статей, журнал содержит обзоры книг и программного обеспечения, а также новости конференций. Иногда публикуются специальные выпуски по темам, представляющим текущий и широко распространенный интерес для сообщества SAR и QSAR.
Пример статьи, название - Synthesis and receptor dependent 4D-QSAR studies of 4,5-dihydro-1,3,4-oxadiazole derivatives targeting cannabinoid receptor. Заголовок (ABSTRACT) - Cannabinoid receptor has been shown to be overexpressed in various types of cancers, especially non-small cell lung cancer. As a result, it could be used as novel target for anticancer treatments. Because receptor-dependent 4D-QSAR generates conformational ensemble profiles of compounds by molecular dynamics simulations at the binding site of the enzyme, this work describes the synthesis, biological activity evaluation and 4D-QSAR studies of 4,5-dihydro-1,3,4-oxadiazole derivatives targeting cannabinoid receptor. Compared with WIN55,212–2, compound 5 f showed the best antiproliferative activity. The receptor-dependent 4D-QSAR model was generated by multiple linear regression method using QSARINS. Leave-n -out cross-validation and chemical applicability domain were performed to analyse the independent test set and to verify the robustness of the model. The best 4D-QSAR model showed the following statistics: r 2 = 0.8487, Q 2 LOO = 0.7667, Q 2 LNO = 0.7524, and r 2 Pred = 0.8358. KEYWORDS: Cannabinoid receptor; 4D-QSAR; synthesis; anticancer; 4; 5-dihydro-1; 3; 4-oxadiazole
