В этом материале представлены ссылки лекций и практических занятий для изучения дисциплины "Теория нечётких множеств".
1. Нечёткие отношения и способы их задания.
1.1. Тема «Нечёткие отношения и операции над ними».
Обучающийся должен
знать
- различные способы задания произвольных нечетких отношений;
- основные характеристики произвольных нечетких отношений;
- основные и альтернативные операции над нечеткими отношениями;
- законы основных и альтернативных операций над нечеткими отношениями;
уметь
- записать произвольные нечеткие отношения различными способами;
- определять основные и альтернативные операции над нечеткими отношениями;
- сформулировать законы основных и альтернативных операций над нечеткими отношениями;
владеть
- навыками формирования произвольных нечетких отношений и их записи;
- навыками формирования новых нечетких отношений путем использования унарных и бинарных операций над двумя отношениями.
Лекции по ссылкам:
Способы задания бинарных нечётких отношений - https://dzen.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/sposoby-zadaniia-binarnyh-nechetkih-otnoshenii-6379b31bb337c80eab6f4e8f
Видеолекции:
Характеристики нечёткого отношения - https://dzen.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/harakteristiki-nechetkogo-otnosheniia-6379de629f7b4c790741cf16
Видеолекции:
Аналитический способ задания бинарных нечётких отношений - https://dzen.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/analiticheskii-sposob-zadaniia-binarnyh-nechetkih-otnoshenii-637b646dcc6c1041696c2cf3
Видеолекция:
Унарные операции над нечёткими отношениями - https://dzen.ru/a/Y3xhNrdgGSSqTBXS?share_to=link
Видеолекция:
WolframAlpha: унарные операции над нечёткими отношениями -
Бинарные операции над нечёткими отношениями - https://dzen.ru/a/Y7gGF96P5yobl9Qe?share_to=link
Видеолекция:
Классификация нечетких отношений:
Реализация операций над нечеткими отношениями в математических пакетах Mathcad или Matlab:
1.2. Тема «Композиция бинарных нечётких отношений».
Обучающийся должен
знать
- способы получения композиции бинарных нечетких отношений;
- различия между композицией бинарных нечетких отношений и другими бинарными операциями над нечеткими отношениями, изучаемыми в рамках теории нечетких множеств;
уметь
- определять композицию бинарных нечетких отношений;
- формировать интерпретацию нового нечеткого отношения, полученного в результате композиции;
владеть
- навыками решения практических задач с использованием композиции бинарных нечетких отношений.
Лекции по ссылкам:
Композиция бинарных нечетких отношений - https://dzen.ru/a/Y6WyG-5Xc3SitOnr?share_to=link
Видеолекции:
Композиция бинарных нечетких отношений на примере игры Heroes of Might and Magic V:
Реализация композиции бинарных нечетких отношений в математических пакетах Mathcad или Matlab:
2. Нечёткий логический вывод.
2.1. Тема «Основные этапы нечёткого логического вывода».
Обучающийся должен
знать
- основные этапы нечёткого логического вывода;
- свойства базы правил нечётких продукции;
- расчетные формулы для проведения этапа дефаззификации произвольного нечеткого множества;
уметь
- определять число правил нечётких продукций от числа входных параметров; проверять базу правил нечётких продукций на полноту, непротиворечивость, связность, избыточности;
- проводить фаззификацию, агрегирование, активизацию, аккумуляцию и дефаззификацию нечёткого логического вывода;
- подбирать оптимальную схему дефаззификации для рассматриваемого нечеткого множества;
владеть
- навыками анализа базы правил нечётких продукций;
- навыками проведения основных этапов нечёткого логического вывода;
- современными методиками дефаззификации для дальнейшего применения при построении нечетких систем.
Лекции по ссылкам:
Шаги (с 1 по 5) построения системы на базе теории нечётких множеств -
https://dzen.ru/a/ZBhFLN6vwxwn749e?share_to=link
Шаги (с 6 по 9) построения системы на базе теории нечётких множеств - https://zen.yandex.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/shagi-s-6-po-9-postroeniia-sistemy-na-baze-teorii-nechetkih-mnojestv-62372b8d5ecb3f5908ea1ac5
Методы дефаззификации нечётких множеств - https://dzen.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/635682065042e3528243d8df
Другие алгоритмы нечёткого логического вывода (Алгоритм Цукамото, (Tsukamoto); Алгоритм Ларсена (Larsen); Алгоритм Сугено (Sugeno); Упрощенный алгоритм нечёткого вывода.):
Пример применения нечёткого логического управления:
Пример применения теории нечётких множеств для оценки недвижимости:
3. Нейронные сети
Обучающийся должен
знать
- понятие искусственного нейрона, нейронной сети персептрон, алгоритма обратного распространения ошибки;
уметь
- использовать нейронные сети для решения практических задач;
владеть
- навыками решения практических задач с использованием нейронных сетей.
3.1. Тема "История развития нейронных сетей".
3.2. Тема "Искусственный нейрон, нейронные сети и архитектуры".
3.3. Тема "Deep Learning: введение и применение"
3.4. Тема "Свёрточные нейронные сети"
Материалы (лекции и видео) сведены в:
4. Нечёткие деревья решений.
4.1. Тема «Нечёткие деревья решений».
Обучающийся должен
знать
- понятие нечеткого дерева и способы его визуализации;
уметь
- использовать нечеткие деревья решений для практических задач;
владеть
- навыками решения практических задач с использованием нечетких деревьев решений.
Лекции по ссылкам:
Видеолекция:
В комментариях укажите темы. которые вам интересны, связанные с теорией нечетких множеств.
Материалы по дисциплине "Теория нечётких множеств", часть 1 - см. по ссылке:
https://dzen.ru/a/ZBGrmbd9n1f1XsHN?share_to=link.
Просто красивая картинка)
