Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам сингапурское научное издание Mathematical Models and Methods in Applied Sciences. Журнал имеет первый квартиль, издаётся в World Scientific Publishing Co. Pte Ltd., его SJR за 2021 г. равен 2,076, пятилетний импакт-фактор 4,114, печатный ISSN - 0218-2025, электронный - 1793-6314, предметные области - Моделирование и имитация, Прикладная математика. Вот так выглядит обложка:
Здесь два редактора - Никола Белломо, контактные данные - nicola.bellomo@polito.it и Франко Бреззи - brezzi@imati.cnr.it.
Цель состоит в обеспечении среду обмена для ученых, занимающихся прикладными науками (физикой, математической физикой, естественными и технологическими науками), где существует нетривиальное взаимодействие между математикой, математическим моделированием реальных систем и математическими и компьютерными методами, ориентированными на качественный и количественный анализ реальных систем. физические системы. Основными областями интересов журнала являются следующие:
1.Математическое моделирование систем в прикладных науках; 2.Математические методы для качественного и количественного анализа моделей математической физики и технических наук;
3.Численная и компьютерная обработка математических моделей или реальных систем.
Особое внимание будет уделено анализу нелинейностей и стохастических аспектов. В рамках вышеуказанного ограничения ученым во всех областях, использующих математику, рекомендуется представлять в журнал исследовательские и обзорные статьи. Для публикации будут рассматриваться как теоретические, так и прикладные работы. Высокое качество, новизна содержания и потенциал для применения к современным проблемам прикладных наук и технологий будут руководящими принципами при отборе статей для публикации в журнале. Здесь публикуются только статьи с оригинальным и инновационным содержанием. Время от времени будут также публиковаться обзоры книг, анонсы и обучающие статьи.
Адрес издания - https://www.worldscientific.com/worldscinet/m3as
Пример статьи, название - A multi-agent approach to the impact of epidemic spreading on commercial activities. Заголовок (Abstract) - We introduce a class of one-dimensional linear kinetic equations of Boltzmann and Fokker–Planck type, describing the dynamics of the amount of consumer spending transactions of a multi-agent society, that, in the presence of social distancing laws consequent to an epidemic spreading, can reduce the volume of a consistent part of economic commercial activities requiring the presence. At the Boltzmann level, the microscopic variation of the number of transactions around a desired commercial target, is built up by joining a random risk with a deterministic change. Both the risk and target value parameters are here dependent of the number of social contacts of the multi-agent system, which can vary in time in reason of the governments decisions to control the epidemic spreading by introducing restrictions on the social activities. In the asymptotics of grazing interactions, the solution density of the Boltzmann-type kinetic equation is shown to converge towards the solution of a Fokker–Planck-type equation with variable coefficients of diffusion and drift, characterized by the details of the elementary interaction. The economic description is then coupled with the evolution equations of a new SIR-type compartmental epidemic system suitable to describe both the classical epidemic spreading and the social contacts evolution in dependence of the multi-agent social heterogeneity. The (local in time) steady states of the statistical distribution of the amount of economic transactions predicted by the Fokker–Planck equation are shown to be inverse Gamma densities, with time-dependent polynomial tails at infinity which characterize the consequences of the control policies on the time evolution of the Pareto index. Keywords: Social restriction laws; social heterogeneity; inverse Gamma distributions; kinetic models; Fokker–Planck equations
