Найти в Дзене
Daulet Kali

Технологические тренды

Технологии продолжают оставаться основным катализатором перемен в мире. Технологические достижения дают бизнесу, правительствам и социальным учреждениям больше возможностей для повышения производительности и внесения вклада в благосостояние человечества.

С этой целью эксперты технологического совета McKinsey определили 14 наиболее значимых технологических тенденций, развивающихся сегодня.

1) Прикладной искусственный интеллект

Модели, подготовленные с помощью машинного обучения, могут использоваться для решения задач систематизации, прогнозирования и управления для автоматизации деятельности для принятия лучших решений.

2) Передовые возможности связи

Сотовая связь 5G/6G, беспроводные маломощные сети, низкоорбитальные спутники и другие технологии поддерживают множество цифровых решений, способствующих росту и повышению производительности в различных отраслях.

3) Будущее биоинженерии

Объединение биологических и информационных технологий улучшает благосостояние и работоспособность человека, трансформирует цепочки создания стоимости продуктов питания и создает инновационные продукты и услуги.

4) Будущее чистой энергетики

Решения в области чистой энергетики помогают достичь нулевого уровня выбросов парниковых газов во всей цепочке создания стоимости энергии.

5) Будущее мобильности

Технологии мобильности направлены на повышение эффективности и устойчивости наземных и воздушных перевозок людей и товаров.

6) Будущее устойчивого потребления

Устойчивое потребление предполагает преобразование промышленного и индивидуального потребления с помощью технологий для устранения экологических рисков, включая изменение климата.

7) Web3

Web3 включает в себя платформы и приложения, которые позволяют перейти к будущему децентрализованному интернету с открытыми стандартами и протоколами, защищая права собственности на цифровые данные, предоставляя пользователям больше прав собственности на свои данные и катализируя новые бизнес-модели.

8) Индустриализация машинного обучения

Индустриализация машинного обучения (ML) использует программные и аппаратные решения для ускорения разработки и внедрения ML, а также для поддержки мониторинга производительности, стабильности и постоянного совершенствования.

9) Технологии иммерсивной реальности

Технологии иммерсивной реальности используют сенсорные технологии и пространственные вычисления, чтобы помочь пользователям "увидеть мир по-другому" через смешанную или дополненную реальность или "увидеть другой мир" через виртуальную реальность.

10) Облачные и пограничные вычисления

Облачные и граничные вычисления подразумевают распределение вычислительных нагрузок между удаленными центрами обработки данных и локальными узлами для повышения суверенитета данных, автономности, производительности ресурсов, задержки и безопасности.

11) Архитектуры доверия и цифровая идентификация

Технологии цифрового доверия позволяют организациям создавать, масштабировать и поддерживать доверие заинтересованных сторон к использованию их данных и продуктов и услуг с использованием цифровых технологий.

12) Будущее космических технологий

Достижения и снижение затрат на спутники, ракеты-носители и технологии обитания обеспечивают инновационные космические операции и услуги.

13) Квантовые технологии

Квантовые технологии могут обеспечить экспоненциальное увеличение производительности вычислений для решения определенных задач.

14) Разработка программного обеспечения нового поколения

Инструменты нового поколения помогают в разработке программных приложений, улучшая процессы и качество программного обеспечения; инструменты включают разработку и тестирование с использованием искусственного интеллекта и платформы с низким или нулевым кодом.