2/10 направлений, в которых искусственный интеллект помогает делать медиа
По материалам проекта JournalismAI Лондонской школы экономики
2. Журналистские расследования ← мы здесь
3. Актуализация архивов
4. Понимание аудитории
5. Вовлечение и конверсия
6. Факт-чекинг и верификацию
7. Модерация комментариев
8. Оптимизация изображений
9. Управление рисками предвзятости
10. Автоматизация информации о пандемиях
Направление
AI ищет и идентифицирует информацию / изображения, обнаруживает эту же информацию в других наборах данных, выявляет зависимости.
Принцип работы
Искусственный интеллект ищет информацию по ключевым запросам по всем открытым источникам данных, включая документы в формате .pdf и отсканированные копии в .jpg
Какие инструменты используются *:
Flourish — data visualization and storytelling studio
Pinpoint — Explore and analyze large collections of documents
* не ограничиваясь этими инструментами
Как выглядит процесс
Журналист берёт список имен или организаций из одного набора данных (например, список владельцев недвижимости) и находит эти имена в другом наборе (например, в списке получателей налоговых льгот).
Затем определяет наиболее подозрительные сочетания для дальнейшего расследования (крупнейшие владельцы недвижимости могут пользоваться налоговыми льготами неправомерно).
Как выглядит результат
В результате расследования журналист получает информацию о фактах возможной коррупции, нарушения действующего законодательства и т.п.
Ещё по теме
→ 2020, Ojo Público Calculating corruption: Peru’s Ojo Público creates tool to gauge contracting risks
→ 2019, Quartz [How Quartz used AI to help reporters search the Mauritius Leaks
→ 2019, International Consortium of Investigative Journalists We cracked the Panama Papers with 400 human brains. Can AI help us next time?
→ 2019, Artificial Informer Dissecting a machine learning powered investigation
→ Курс по машинному обучению в журналистике от Google (8 занятий, 45 минут)
Алексей Березовой
#JournalismAI #AI_in_media
