Как устроены медиа
Журнал «Секреты бизнеса» опубликовал мою статью о том, как ББР Банк закрыл две контентные задачи одной подпиской на Give Me Public
Коротко перескажу суть. Банку нужен был ежедневный аналитический дайджест по рынку драгметаллов для продавцов и переработка внешних инфоповодов для соцсетей. Традиционно эта задача решается наймом новостного аналитика. Реальная стоимость такого специалиста с учётом налогов, организации рабочего места и требований банковской безопасности — порядка 150 000 рублей в месяц. Вместо найма ББР подключил сервис GMP: он мониторит источники, готовит дайджесты и драфты публикаций, за человеком остаётся финальный контроль. Модерация занимает у редактора 3–5 минут в день. Мы заточили сервис так, что сейлзы банка получают не просто новости, а конкретные рекомендации, основанные на реальных новостях...
Несколько дней назад Digiday рассказал, как Time Magazine конвертировал свой контент в Markdown и продаёт рекламу внутри этих версий
ИИ-агентам. В личку пришли вопросы, поэтому я решил написать про этот кейс чуть подробнее. Это то, куда движется модель монетизации медиа. Языковые модели не читают вёрстку. Даже наоборот — вёрстка мешает им понимать главное. Markdown убирает эту проблему. Статья, которая в HTML весит 150 килобайт, в Markdown занимает 8–12 килобайт — чище, точнее, понятнее для модели. Именно поэтому ChatGPT, Perplexity и Claude чаще цитируют те издания, у которых контент структурирован через Markdown, а не те, у которых трафик больше...
