Всем привет!
Многие из нас с вами вынуждены теперь знать, что такое вирусы, как они распространяются и какие меры необходимо применять для борьбы с ними. Однако напомню!
Вирус - это автономная генетическая структура, обладающая возможностью функционировать и размножаться внутри клеток-хозяина, нарушающая при этом основные задачи органов человека. Конкретно коронавирус (рисунок 1) - поражает легкие.
Познания в области микробиологии и вирусология это хорошо, но сейчас поговорим совершенно о других прикладных науках - математической статистики и теории вероятности.
Согласно общему принятому взгляду натуральной философии, все события в нашей жизни происходит по одной и той же функции, известной в мире инженеров, как нормальное распределение (распределение Гаусса).
Не будем сильно углубляться в математический аппарат данный функции, нам куда более важен график этой функции, так как именно он очень хорошо справляется с вопросом: "Когда отменят карантин?" (рисунок 2)
Итак, благодаря этому графику становится сильно очевидно, что функция роста заболевших это некоторая кривая, похожая толи на параболу, толи на часть положительного горба синусоиды, но на самом деле это совершенно другая кривая - это некоторая интерполяция табличных данных.
Интерполяцией называется кривая, которая точно проходит через известные точки с координатами (X,Y).
Теперь можно заняться поиском того графика, который сейчас соответствует статистики в России. В математике это чаще всего делается перебором различных базовых функций (линейной, квадратичной, экспоненциальной и т.п.). Цель различных методов аппроксимации, найти функцию, максимально удовлетворяющей табличным данным. Предположим, это Y=A*((e)^(X)), т.к. эта функция часто встречается в технике и природе. Возьмем эту функцию на заметку, но пока не будем спешить с выводами!
Апроксимация - кривая, которая является приближенной к действительной функции и ее значениям.
Перейдем теперь к еще одной функции - экстраполяции, ее суть это как раз предугадывать, как поведет себя график вне заданного интервала, в нашем случае этот интервал известен (рисунок 3), также известно и количество заболевающих коронавирусной инфекции в каждый день.
Однако на самом деле между проведением теста и его результатом проходит 1-2 дня, а значит в действительности зараженных скорее всего больше, но учесть это проблематично, и в целом видно, что на распределения Гаусса эта кривая вовсе то и не похожа, а потому очень важно определить, что это за кривая, дабы понимать к чему может привести не соблюдение карантина.
Многим жителям страны очень хочется, что бы их побыстрее выпустили из "домашней тюрьмы", и при далеко не все задумываются, а на что же сейчас похож рост заболеваемости в нашей стране? Давайте разбираться.
В мире известна еще одна математическая функция - геометрическая прогрессия, иногда именуемой экспоненциальным ростом. Коронавирус распространяются сейчас от человека к человеку как раз по закону геометрической прогрессии. Данная функция нам очень интересна из-за того, что именно по ней размножаются все живые существа, вирусы однако к живым относить не принято.
Имея модель этой функции, уже не трудно ответить и на вопрос:
"Сколько граждан РФ может быть заражено короновирусом к концу Апреля (30.04.2020)?"
Что ж, давайте посчитаем (рисунок 4):
Напрашивается и еще один вопрос: "Почему так?"
Дело все в том, что на этой недели население нашей страны игнорирует требование властей - оставаться дома, чему свидетельствует индекс самоизоляции во всех крупных городам России.
Когда эпидемия пойдет на спад, придет время нового героя - новой функции, ее обычно называют - "логической кривой роста". Если вам интересно, как протекало бы заражение граждан России в будущем по ней, ставьте лайки и пишите комментарии.
Наберем 10 лайков, расскажу и о ней!
P.S. 10 лайков набрали - ловите в ближайшем будущем продолжение (ориентировочно в до 25.04.2020)!
Оставайтесь лучше дома! Всем добра!
