Направление #Математика и компьютерные науки сочетает в себе лучшее, что есть в классической и современной математике и последние достижения ИТ и аналитики. Учебный план постоянно совершенствуется - ни математика, ни аналитика, ни computer science не стоят на месте - и новейшие веяния времени обязательно находят отражение в учебном плане: новых дисциплинах, новых форматах проведения занятий и практик, темах дипломных работ и т.д.
Сегодня расскажу о том, по какому учебному плану будут учиться ребята, которые выберут для поступления направление "Математика и компьютерные науки" в 2020-м году. Как и всегда, важная оговорка: этот учебный план - с моего факультета, вам нужно обращаться за подробностями на сайт того вуза, куда вам хочется, ибо в любой образовательной программе есть перечень обязательных дисциплин (которые вы будете изучать вне зависимости от вуза), есть спектр предметов, которые назначает вуз, а есть ряд курсов, которые студент выбирает индивидуально (из предложенных вузом, разумеется).
Вот фрагмент титульного листа учебного плана. Обратите внимание на то, в каких сферах предполагается будущая карьера:
А вот - довольные студенты-первокурсники #МКН
А теперь давайте посмотрим учебный план. По годам и с указанием того, какие предметы обязательны для всех, а какие будут по выбору.
Первый курс:
Изучаемые предметы (общие для всех): Иностранный язык, История, Физическая культура и спорт, Алгебра, Аналитическая геометрия, Математический анализ, Практикум по математическому анализу, Основы программирования, Практикум по основам программирования, Экономика, Прикладная физическая культура, Русский язык и культура речи, Концепции современного естествознания, Социология, Введение в теорию множеств и логическую символику
Практика: Научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)
Второй курс:
Изучаемые предметы (общие для всех): Иностранный язык, Философия, Алгебра, Компьютерная алгебра, Теория чисел, Дифференциальная геометрия, Дополнительные главы геометрии, Математический анализ, Практикум по математическому анализу, Дифференциальные уравнения, Практикум по дифференциальным уравнениям, Дискретная математика, Основы программирования, Практикум по основам программирования, Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных, Прикладная физическая культура, Методы трансляции, Практикум по методам трансляции, Теория групп
Практик на втором курсе нет.
Третий курс:
Изучаемые предметы (общие для всех): Безопасность жизнедеятельности, Топология, Комплексный анализ, Методы вычислений, Теория вероятностей, Уравнения математической физики, Функциональный анализ, Математическая логика, Операционные системы и оболочки, Прикладная физическая культура, Базы данных, Теоретическая механика, Дополнительные главы численных методов.
Предметы по выбору студента:
- "Математические методы в экономике" или "Линейное программирование и геометрия выпуклых множеств" или "Современные системы хранения данных"
- "Алгоритмы теории приближения" или "Основы хранения и управления информацией" или "Математические методы принятия решений"
- "Современная геометрия" или "Алгоритмы на графах" или "Компьютерные сети, курс CCNA. Часть 1"
- "Финансовая математика" или "Теория кодирования" или "Компьютерные сети, курс CCNA. Часть 2"
Практика: Научно-исследовательская работа (индивидуальная работа над выбранной темой под руководством научного руководителя).
Факультатив: Триангуляция Делоне и симплициальные сетки.
Четвертый курс:
Изучаемые предметы (общие для всех): Компьютерная геометрия и геометрическое моделирование, Основы права, Психология, Физика, Методы оптимизации, Пакеты математических программ и математическое моделирование, Теория массового обслуживания и статистическое моделирование, Теоретическая механика, Комбинаторная оптимизация
Предметы по выбору студента:
- "Информационная безопасность" или "Криптографические методы"
- "Теория изображений" или "Компьютерная гидродинамика"
- "Информационные технологии" или "Web-программирование"
- "Сплайны в вычислительной математике" или "Введение в коммутативную алгебру и элементы алгебраической геометрии"
- "Быстрые алгоритмы" или "Математические методы в логистике"
Практика: Научно-исследовательская работа (индивидуальная работа над выбранной темой под руководством научного руководителя).
Факультатив: Технологии многомерного анализа данных.
Обязательно также всех студентов ждет подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы.
#высшее образование #вопросы абитуриентов и ответы на них #советы абитуриентам и их родителям #поступление в вуз
