Новая математическая модель, созданная учеными и внедренная в практику, может помочь в объяснении того факта, почему так много беременностей и попыток ЭКО терпят неудачу Исследование научного института Рутгерса, которое может помочь улучшить рождаемость естественным образом или пи помощи вспомогательных технологий, опубликовано в журнале Известия Национальной академии наук.
Проблема с зачатием
Ошибки в женском мейозе, процессе деления клеток, который создает яйцеклетки, приводят к образованию половых женских клеток с ненормальным количеством хромосом (слишком много или слишком мало). Это явление тесно связано с повторной потерей беременности (привычным выкидышем) и неудачей процедур экстракорпорального оплодотворения (ЭКО), а также с нарушениями развития, такими как синдром Дауна.
Исследование показывает, что в будущем математические модели могут стать мощными инструментами для прогнозирования результатов экстракорпорального оплодотворения у пациентов с бесплодием или могут служить основой для рассмотрения альтернативных вариантов планирования семьи, таких как усыновление.
Компьютерные программы могут дать рекомендации, например, о том, сколько яйцеклеток нужно собрать за один цикл ЭКО, чтобы обеспечить хотя бы один хромосомно-нормальный эмбрион.
Проблема выкидышей
Потеря беременности является чрезвычайно распространенным явлением, при этом почти 20% развивающихся беременностей приводят к выкидышам, а многие беременности заканчиваются раньше, чем женщина узнает о своем состоянии. Основной причиной раннего выкидыша или неудачи ЭКО называется анеуплоидия, когда яйцеклетки имеют неправильное количество хромосом. Подавляющее большинство яйцеклеток с хромосомными проблемами связано с ошибками деления женских клеток, которые увеличиваются с возрастом женщины. Понимание того, как это происходит, имеет решающее значение, поскольку в развитых странах средний возраст зачатия и рождения детей увеличивается.
Ученые разработали математическую модель, описывающую все возможные аномальные проблемы с количеством хромосом в яйцеклетках из-за ошибок деления. Используя данные о 11 157 эмбрионах человека на ранней стадии (бластоцисты), модель выявила ранее неизвестные схемы ошибок. Программа может быть использована для выявления пациенток при ЭКО, которые производят огромное количество аномальных эмбрионов. Это также мощный инструмент для понимания, почему при делении клеток возникает аномальное количество хромосом, и для прогнозирования результатов ЭКО. Модель потенциально может просчитать ожидаемое количество циклов ЭКО, необходимых для получения нормального эмбриона. Среду моделирования также можно расширить и адаптировать для решения других процессов, таких как прогнозирование ошибок в сперме.
Хотите знать больше о медицине? Не забудьте поддержать наш канал в сервисе Яндекс.Дзен лайком и подпиской. Это мотивирует нас публиковать больше интересных материалов. Также вы сможете оперативно узнавать о новых публикациях.
