Ситуация с вирусом помогла разработчикам искусственного интеллекта: точность распознавания лиц под медицинской маской удалось поднять до 95% благодаря большому количеству таких снимков. Собирая базу практик применения технологий ИИ, мы столкнулись с тем, что искусственный интеллект воспринимается многими по-разному. Опросив большое число экспертов, мы убедились, что у искусственного интеллекта нет единственного определения. Часто он понимается или через сравнение с человеческим интеллектом, или через функции, которые должен выполнять, а иногда воспринимается как чисто маркетинговый термин. Эксперты из некоторых компаний сказали нам, что предпочитают синонимичный термин «машинное обучение». Разработчики также называли свойства, которыми должен обладать ИИ, в частности, это способность к прогнозированию и способность принимать решения. Представитель консалтинговой компании Accenture назвал четыре критерия, которые позволяют идентифицировать ИИ даже без глубокого понимания механизмов е