Модель на основе задач
Модель на основе задач показывает, что автоматизация происходит с существующими задачами и создает новые. Зейра является первым ученым в разработке модели, основанной на задачах. Он делит работу на задачи и использует интервалы для их
обозначения.
Недавние исследования расширяют модель Зейры для изучения влияния искусственного интеллекта на экономический рост. Хотя модели становятся все более общими, основные результаты остаются неизменными. Установлено, что искусственный интеллект оказывает вытесняющее воздействие на труд, но он также приносит четыре положительных эффекта, которые включают:
- эффект производительности;
- накопление капитала;
- углубление автоматизации;
- создание новых задач.
Создание новых задач имеет самый сильный эффект, потому что у людей есть сравнительные преимущества при выполнении новых задач. Автоматизация уменьшает долю труда, но новая задача увеличивает ее. Хотя создание новых задач может компенсировать некоторые негативные последствия автоматизации, процесс адаптации на рынке труда идет медленно и болезненно. Так происходит потому что поиск новых рабочих мест требует времени, а рабочая сила должна развивать новые навыки, чтобы адаптироваться к новым рабочим местам.
Теория, разработанная американским экономистом Дароном Аджемоглу, расширяет исследование теории экономического роста и закладывает основу для последующих исследований влияния искусственного интеллекта на экономику. Тем не менее, нет строгих определений «задачи» и нет объяснения того, как создаются новые задачи. Кроме того, модель на основе задач учитывает только влияние капитала автоматизации на экономику, но игнорирует традиционный капитал. Также, модель фокусируется на замене различных задач и предполагает, что капитал прекрасно замещает труд.
Фактически, капитал не является идеальной заменой труда в какой-то конкретной задаче. Но, если учитывать, как эластичность замещения между различными задачами, так и эластичность замещения между капиталом и трудом, то модель станет слишком сложной. Чтобы преодолеть вышеупомянутые трудности, некоторые ученые вводят традиционный капитал в модель, основанную на задачах, или комбинируют два типа моделей для изучения влияния поляризации рынка труда и налоговых роботов на экономику.
Напротив, неоклассическая производственная функция в основном фокусируется на замене капитала искусственного интеллекта и труда, в то время как модель на основе задач подчеркивает замену между задачами. Модель, основанная на задачах, в большей степени способна отражать изменение характера работы, в то время как улучшенная неоклассическая производственная функция может одновременно исследовать традиционный капитал и капитал искусственного интеллекта. Текущая тенденция заключается в объединении этих двух типов моделей и разработке новой производственной функции, которая ближе к реальности
Стоит отметить, что ни в одном из вышеперечисленных исследований не проводится различие между дополнительным искусственным интеллектом и альтернативным искусственным интеллектом, поэтому ни в одном из них не обсуждаются различные воздействия на экономику.
Дополнительный искусственный интеллект увеличивает долю труда, в то время как альтернативный искусственный интеллект занимает место рабочей силы и уменьшает долю труда. Кроме того, игнорируя экзогенную технологию, поскольку капитал искусственного интеллекта накапливается, объем производства на душу населения, традиционный капитал на душу населения и капитал искусственного интеллекта на душу населения все растут с одинаковой скоростью, и в конечном итоге экономический рост наконец достигает устойчивого состояния равновесия.
Принимая во внимание экзогенную технологию, технология, увеличивающая капитал искусственного интеллекта, совершенствуется и достигается устойчивый экономический рост. Кроме того, мы расширяем модель, основанную на задачах, и обнаруживаем, что технический прогресс увеличивает как заработную плату, так и долю труда, создавая новые задачи. В этих рамках можно обсудить другие вопросы, такие как влияние искусственного интеллекта на безработицу, старение и поляризацию рынка труда.
Подписывайтесь на канал "Время экономики"
Если статья была для вас интересной, не забывайте ставить лайк, буду благодарен а поддержку!
