Хотя компьютеры лучше обрабатывают и выполняют расчеты, они до сих пор не смогли выполнить некоторые из самых простых задач для человека. Благодаря когнитивным вычислениям машины приносят человеческий интеллект в ряд бизнес-приложений, включая большие данные. В этой статье вы узнаете о том, что такое когнитивные вычисления.
Когнитивные вычисления происходят из когнитивной науки – изучения человеческого мозга и его функционирования – и информатики. Однако, чтобы дать определение когнитивных вычислений, которое охватывает все аспекты этой науки, нужно смотреть чуть глубже.
1. Когнитивные вычисления – это не единственная технология: они используют несколько технологий и алгоритмов, которые позволяют выводить, предсказывать и понимать информацию. Эти технологии включают в себя алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, которые помогают обучить систему распознавать образы и понимать речь, распознавать закономерности, а благодаря повторениям и обучению со временем дают еще более точные результаты. Посредством систем обработки естественного языка, основанных на семантической технологии, когнитивные системы могут понимать значение и контекст в языке, обеспечивая более глубокий и интуитивный уровень обнаружения и даже взаимодействие с информацией.
2. Системы когнитивных вычислений не программируются, они учатся: вышеуказанные технологии помогают системам когнитивных вычислений приобретать знания и извлекать из них уроки по мере их развития. Вместо того чтобы программироваться со строгим набором линейных или логических ответов, или правил, когнитивные вычисления используют подход, который позволяет им прийти к ответу или сделать осознанный выбор способом, который напоминает человеческое мышление. Новая информация и взаимодействия с людьми и данными могут помочь улучшить и усовершенствовать ее понимание и точность с течением времени.
Отличия когнитивных вычислительных систем от традиционных технологий
Традиционные технологии:
1. Рассчитывают и подсчитывают числа.
2. Полагаются на структурированные запросы и предопределенные правила для генерации ответов.
3. Не могут обрабатывать неструктурированные данные без значительного программирования.
Когнитивные вычислительные системы:
1. Понимают смысл и отношения.
2. Учатся и делают выводы из взаимодействия с людьми и информацией.
3. Понимают человеческое, нелинейное общение и извлекают полезную информацию.
4. Получают значения из любого вида текста и включают неструктурированные данные в анализ.
Когнитивные вычисления естественны для больших данных, которые в значительной степени состоят из неструктурированной информации, качественных данных, состоящих из текста, а не цифр, таких как электронная почта, сообщения в социальных сетях, опросы клиентов, сообщения о новостях и многое другое. Там, где традиционные системы созданы для обработки структурированных данных, когнитивные системы могут обрабатывать текстовую часть неструктурированной информации, которая содержит важный контекст и значение, выходящее за рамки базовых данных.
