Говоря простым языком, нейросети - это связанные между собой простые процессоры, которые вместе способны решать сложные и объемные задачи. Система этих процессоров имеет способность обучаться и объединять разные данные воедино, делать выводы, собирать целостную картину из гущи информации. Удивительно, но это реально существующая и работающая технология.
Не так давно Algorithmia представила два бесплатных онлайн проекта, чтобы продемонстрировать возможности своих разработок оба они выполняют вроде бы простые но интересные задачи. Функция первого - распознавать ландшафты и объекты на фотографиях, что очень занятно и полезно. Чем полезно? Только представьте, что будет если совместить эту технологию с технологией дополненной реальности. Такая программа могла бы анализировать окружающую вас обстановку и выдавать информацию о любом необходимом предмете. Классно же, согласитесь!
А вот второй проект уже успел нашуметь в интернете, он раскрашивает черно-белые фотографии, придавая объектам на снимке практически стопроцентно соответствующие цвета. Это не просто интересно - это удивительно! Программа понимает фото, понимает какой цвет нужно куда разместить и на это ей нужно не несколько часов, а несколько секунд.
Вообще, нейросети используют уже несколько лет в разных сферах жизни. Например, в искусстве. Рижский художник, используя нейросеть, создал несколько занятных экспонатов. Он привлек к работе нейросеть для того, чтобы она проанализировала все возможные способы создания экспонатов и предложила самый оптимальный, классно же и удобно.
Крупные компании не смогли пройти мимо такой технологии, например Google использует нейросеть для снижения расходов. Дело в том что ребятам из Google всегда приходилось отдавать огромные деньги за оплату электричества, им это надоело и они обратились к компании Deepmind, которая и разработала для Гугла нейросеть, которая следит за состоянием серверов, регулируя температуру. Как говорят представители Deepmind, их программа позволила сократить расходы google на электричество почти на 40 процентов.
Яндекс успешно экспериментирует с музыкой: нейронные сети компании уже записали два альбома: в стиле "Гражданской обороны" и "Nirvana". Другая разработка - Yandex Data Factory способна оценивать влияние промоакций на продажи.
Многие крупные технологические компании, такие как Google, Uber, Яндекс уже давно ведут разработку беспилотных автомобилей, в своей работе они опираются на нейросети. Автопилот с искусственным интеллектом в таких автомобилях отвечает за распознавание окружающих объектов (автомобилей, пешеходов и пр.)
Нейронные сети также помогают распознавать возможные случаи мошенничества. Такой инструмент используется, компанией PayPal – в части противодействия отмывания денег. Нейросеть компании оценивает миллионы операций с деньгами и выявляет среди них подозрительные. В результате, в PayPal мошеннические транзакции составляют рекордно низкие 0,32%, тогда как в среднем финансовом секторе — 1,32%.
Нейронные сети сейчас меняют работу целых отраслей. В обществе наблюдаются противоречивые реакции: у одних людей возможности нейросетей вызывают восхищение , а другие сомневаются в их полезности.
Однако, не всегда нейросеть, вытесняет людей. Если нейросеть будет определять диагноз точнее живого доктора, это еще не значит, что в будущем будут лечить только роботы. Скорее всего, врачи будут работать вместе с нейросетью.
Аналогично, суперкомпьютер IBM Deep Blue выиграл в шахматы у Гарри Каспарова еще в 1997 году, однако люди из шахмат никуда не делись, а именитые гроссмейстеры до сих пор попадают на обложки глянцевых журналов.
Если Вам понравилась статья поставьте лайк и подпишитесь на канал НАУЧПОП . Оставайтесь с нами, друзья! Впереди ждёт много интересного