Бюро автоматизации бизнеса "Я на Ботах Волка Съел"

В условиях значительного объема клиентских обращений, эффективно управляемая техническая поддержка становится ключевым фактором сохранения лояльности и оптимизации затрат. Мы рассмотрим кейс компании, столкнувшейся с необходимостью обработки до 5000 запросов в месяц, поступающих через веб-форму. Исходная ситуация: Обработка каждого запроса осуществлялась вручную сотрудниками технической поддержки. Это приводило к ряду проблем: 🐺 Неточность данных: До 70% ответов содержали неверную информацию или носили характер "отписки"...

Мы прошли путь от хайпа и прогнозов рынка до конкретных примеров внедрения ИИ в российском бизнесе, обсудили команду, преграды и вопросы безопасности. Искусственный интеллект уже здесь, он меняет корпоративный сегмент и нашу повседневную жизнь. Как эти изменения влияют на управление IT-функцией, и что ждет нас в будущем? Искусственный интеллект уже не просто технологическая новинка, а полноценная часть нашей реальности. Как метко подмечено, мир меняется буквально на глазах. Еще недавно мы "гуглили" скорость гепарда, а сегодня спрашиваем об этом у голосового помощника или специализированного ИИ...

Мы уже обсудили, что ИИ – это не только большой потенциал, но и серьезные вызовы, связанные с безопасностью и этикой. Теперь давайте перейдем к практике. Какие специалисты нужны для внедрения ИИ? Какие конкретные задачи уже решаются в российском бизнесе? И как новые технологии при этом влияют на существующий IT-ландшафт – приходится ли его полностью перестраивать? Для успешного внедрения ИИ в корпоративной среде требуется слаженная команда специалистов. В моей картине мира, помимо руководителя проекта,...

Искусственный интеллект предлагает множество возможностей, но путь к его широкому внедрению в России усеян немалыми препятствиями. Отсутствие четкого законодательного регулирования, дефицит квалифицированных кадров и вопросы безопасности данных – это лишь часть айсберга. Что стоит на пути к полной реализации потенциала ИИ, и как эти вызовы можно преодолеть? Хотя в некоторых отраслях ИИ уже активно применяется, например, в медицине (вспомним использование ИИ для анализа маммографии и выявления ранних стадий онкологических заболеваний), его функции часто ограничены текущим законодательством...

По мере того, как искусственный интеллект все глубже проникает в корпоративные процессы, на первый план выходят вопросы, которыми нельзя пренебрегать. Где гарантия безопасности данных? Можем ли мы доверять решениям, принятым машиной? И кто несет ответственность, если алгоритм ошибся или его решение противоречит нашим моральным принципам? При общении с собственниками и топ-менеджментом компаний, одними из первых барьеров на пути к внедрению ИИ становятся именно вопросы информационной безопасности и этические дилеммы...