Найти в Дзене
ИИ в Бизнесе

ИИ в Бизнесе

Всё об ИИ для бизнеса в России
подборка · 7 материалов
ИИ: Добро или зло? Влияние на управление IT и повседневную жизнь.
Мы прошли путь от хайпа и прогнозов рынка до конкретных примеров внедрения ИИ в российском бизнесе, обсудили команду, преграды и вопросы безопасности. Искусственный интеллект уже здесь, он меняет корпоративный сегмент и нашу повседневную жизнь. Как эти изменения влияют на управление IT-функцией, и что ждет нас в будущем? Искусственный интеллект уже не просто технологическая новинка, а полноценная часть нашей реальности. Как метко подмечено, мир меняется буквально на глазах. Еще недавно мы "гуглили" скорость гепарда, а сегодня спрашиваем об этом у голосового помощника или специализированного ИИ...
ИИ в деле: Команды, практические кейсы и модернизация ландшафта
Мы уже обсудили, что ИИ – это не только большой потенциал, но и серьезные вызовы, связанные с безопасностью и этикой. Теперь давайте перейдем к практике. Какие специалисты нужны для внедрения ИИ? Какие конкретные задачи уже решаются в российском бизнесе? И как новые технологии при этом влияют на существующий IT-ландшафт – приходится ли его полностью перестраивать? Для успешного внедрения ИИ в корпоративной среде требуется слаженная команда специалистов. В моей картине мира, помимо руководителя проекта,...
Преграды на пути к ИИ: Закон, экспертиза и цифровая зрелость
Искусственный интеллект предлагает множество возможностей, но путь к его широкому внедрению в России усеян немалыми препятствиями. Отсутствие четкого законодательного регулирования, дефицит квалифицированных кадров и вопросы безопасности данных – это лишь часть айсберга. Что стоит на пути к полной реализации потенциала ИИ, и как эти вызовы можно преодолеть? Хотя в некоторых отраслях ИИ уже активно применяется, например, в медицине (вспомним использование ИИ для анализа маммографии и выявления ранних стадий онкологических заболеваний), его функции часто ограничены текущим законодательством...
Темная сторона ИИ: Информационная безопасность, этика и ответственность
По мере того, как искусственный интеллект все глубже проникает в корпоративные процессы, на первый план выходят вопросы, которыми нельзя пренебрегать. Где гарантия безопасности данных? Можем ли мы доверять решениям, принятым машиной? И кто несет ответственность, если алгоритм ошибся или его решение противоречит нашим моральным принципам? При общении с собственниками и топ-менеджментом компаний, одними из первых барьеров на пути к внедрению ИИ становятся именно вопросы информационной безопасности и этические дилеммы...
ИИ на службе бизнеса: Стейкхолдеры, ROI и неочевидная эффективность.
Искусственный интеллект – это не просто модное слово или игрушка для IT-специалистов. Его настоящий потенциал раскрывается тогда, когда он начинает работать на благо бизнеса. Но кто должен быть инициатором этих перемен? Как оценить эффект от внедрения технологий, которые еще недавно казались фантастикой? И самое главное – реально ли посчитать возврат инвестиций (ROI) в такой молодой области? Часто проблема с внедрением новых технологий в корпорациях заключается в том, что о них знает только IT-служба...
Гонка вооружений по-русски: Где место российского ИИ?
На мировом рынке ИИ идет настоящая "гонка вооружений". Гиганты вроде OpenAI и DeepMind демонстрируют прорывные решения, которые меняют правила игры. Конкуренция растет, появляются новые игроки из разных уголков мира. А что же Россия? Не останемся ли мы на обочине этого технологического прогресса, особенно в условиях внешних ограничений? Мы уже видели, как появление новых, более дешевых и доступных технологий может в одночасье перевернуть сложившуюся экономическую модель. Кейс с OpenAI и появлением китайского Deepseek – яркое тому подтверждение...