В мире ИТ 🌌

🚀 КАК 1 ГБ ПАМЯТИ ИЗМЕНИЛ ИНТЕРНЕТ | 📧 #ВМИРЕИТ 1 апреля 2004 года компания Google анонсировала выход почтового сервиса Gmail, и это была не шутка. Сервис предлагал 1 ГБ бесплатной памяти — в 500 раз больше, чем у конкурентов. Это произвёло фурор на рынке почты: Yahoo и Microsoft спешно увеличивали лимиты. Помимо объема, Gmail удивил встроенным поиском (алгоритмы Google!) и тредами - цепочками писем взамен хаотичного списка. А еще — рекламой на основе ключевых слов в письмах. Позже это стало стандартом...

ГЕНЕРИРУЕМ ВИДЕО И GIF С AI | 🧠🎥 Технологии ИИ генерации видео используют нейронные сети для обработки изображений, текста и видео. Подборка популярных инструментов: LeiaPix Convert - фото в 3D-изображения с эффектом смены ракурса. Рейтинг: 4.7/5. Тарифы: Бесплатно с ограничениями (водяной знак, 720p). Платно для экспорта без водяного знака и в HD. LeiaPix Genmo - картинки, видео и 3D-объекты. Рейтинг: 4.5/5. Бесплатно с водяным знаком. Платно от $10/месяц. Genmo Metademolab Animated Drawings - оживляет рисунки, бесплатно...

МЕМРИСТОРЫ | 🧠💡 Мемристорами называют пассивные электронные компоненты, которые меняют свое сопротивление в зависимости от протекшего через них заряда. Они обладают памятью, сохраняя последнее состояние даже после отключения питания. Технология имитирует работу нейронов мозга, что делает её перспективной для создания энергоэффективных вычислительных систем. В рамках технологии Intel разработала чип Loihi, а HP работает над проектом The Machine, где мемристоры заменяют традиционную память. Университет Цинхуа создал гибридный чип Tianjic, используемый в IoT и робототехнике...

НЕЙРОМОРФНЫЕ КОМПЬЮТЕРЫ | 🧠💻 Нейроморфные компьютеры имитируют структуру и функции человеческого мозга. Они обрабатывают информацию параллельно, энергоэффективно и адаптивно, особенно в задачах машинного обучения, робототехники и распознавания речи. Технологию активно развивают компании и исследователи из США (Intel, IBM), Китая (Huawei) и Европы. Например, Intel создала чип Loihi, содержащий 128 тысяч искусственных нейронов. Суперкомпьютер Hala Point способен обрабатывать до 20 квадриллионов операций в секунду...

ПЕРВЫЕ ПРОЦЕССОРЫ PENTIUM |🤖 В 1993 году корпорация Intel представила первые процессоры Pentium (80586). Работали они на тактовой частоте 60 МГц и обеспечивали производительность более 100 MIPS (миллионов операций в секунду). Одной из ключевых особенностей Pentium стала 64-битная шина данных, что вдвое увеличило скорость обмена данными с оперативной памятью по сравнению с предшественником, Intel 80486. Процессор отличался суперскалярной архитектурой, позволяющей выполнять две команды за один такт, и раздельным кэшированием программного кода и данных, что повысило производительность...

1960 – ПАТЕНТ НА ЛАЗЕР | 💡🚀 В 1960 году Артур Леонард Шавлов и Чарльз Хард Таунс получили первый патент на лазер, что стало важным шагом в развитии технологий. Лазер — это устройство, преобразующее энергию в узконаправленный, когерентный и монохроматический луч света. Лазер работает на основе вынужденного излучения, когда возбуждённые атомы испускают фотоны под воздействием внешнего света или электричества. Процесс усиливается в оптическом резонаторе, создавая мощный луч. Артур Шавлов (1921–1999) — физик, выпускник Университета Торонто, профессор Стэнфорда...

ТОП-5 РОБОТОВ С ЦИФРОВОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМОЙ | 🤖🧠 1. Robosobaka Luna Шведский стартап IntuiCell создал робособаку Luna, имитирующей поведение животных и людей. Обучается методом проб и ошибок, адаптируется к среде и принимает решения автономно. 2. Clone Alpha Компания Clone Robotics разработала робота-гуманоида с биомиметической архитектурой, искусственными мышцами, скелетом и гидравлический системой. Имитирует моторику и обучается через модель Telekinesis. 3. GR00T от Nvidia Nvidia представила ИИ-платформу GR00T роботов-гуманоидов, понимающую человеческий язык и имитирующую движения...

РОБОТ-СОБАКА LOONA | 🤖🐶 LOONA представляет собой интерактивную робособаку, имитирующую поведение любимого домашнего питомца, но на передовых технологиях. Оснащена искусственным интеллектом, распознает лица, понимает жесты и голосовые команды, а также может играть, к примеру, таскать апорт. Технические характеристики Процессор: Четырехъядерный ARM Cortex-A53 и двухъядерный BPU 5 TOPS, обеспечивающий обработку до 5 триллионов операций в секунду. Камеры: RGB-камера высокого разрешения и 3D-ToF-камера для навигации и распознавания объектов...

НОВЫЕ РОБОТЫ С ИНСТИНКТАМИ И НЕРВНОЙ СИСТЕМОЙ | 🤖💻 Роботы с инстинктами и нервной системой более автономны и адаптивны. Они способны имитировать поведение животных и людей, могут взаимодействовать с окружающей средой более эффективно. Проекты по созданию таких роботов ведутся в различных странах, в том числе в США и Великобританию. Среди них проект "Луна" по разработке робособаки с цифровой нервной системой. Роботы с искусственными вкусовыми рецепторами и обонянием могут распознавать химические вещества, как это сделали в Пенсильванском университете...

IBM PORTABLE PERSONAL COMPUTER 5155 MODEL 68 | 🖥️💻 IBM Portable Personal Computer 5155 - один из первых портативных компьютеров IBM. Вышел в феврале 1984 года и производился до апреля 1986 года. Компьютер на процессоре Intel 8088 с частотой 4,77 МГц с оперативной памятью от 256 до 512 Кбайт. Оснащен двумя 5,25-дюймовыми дисководами на 360 Кбайт каждый и встроенным монохромным дисплеем с янтарным свечением и диагональю 23 см (или 9 дюймов в некоторых модификациях), мог выводить цветное изображение на внешний монитор или телевизор...

GENAI В БИЗНЕСЕ | 🤖 Генеративный искусственный интеллект (GenAI) активно внедряется в бизнес-процессы. Компании используют AI (искусственный интеллект) для автоматизации рутинных задач в аналитике (изучение данных для получения информации) и маркетинге (продвижение товаров и услуг), что сокращает затраты на 20-30%. OpenAI оперирует кастомизированными языковыми моделями (программы, которые могут генерировать текст на основе заданных данных) для бизнеса. В сфере клиентского обслуживания Zendesk применяет...

ОСНОВЫ АРХИТЕКТУРЫ LLM | 🧠⚙️ Large Language Models - нейросети, обрабатывающие и генерирующие текст. Их ядро — трансформеры (2017), заменившие RNN и CNN. КЛЮЧЕВЫЕ КОМПОНЕНТЫ: 🔹 Токенизация - разбивка текста на части (токены). 🔹 Эмбеддинги - преобразование токенов в векторы. 🔹 Многослойные трансформеры — обработка данных через self-attention и feed-forward слои. 🔹 Обучение - предсказание следующего токена (например, GPT-3: 175 млрд параметров). МЕХАНИКИ: Self-attention: значимость слова в контексте...