Unicorn Fillet / Филе единорога

В канале Вани Замесина нашел пост со ссылкой на подкаст с Бобом Моэста, автором JTBD фреймворка. Не смог не обратить внимание на любопытный факт: чаще всего, когда Боб говорит о применении этого фреймворка в работе, звучит фраза "Вы обнаружите", "Вы узнаете" и пр. Казалось бы, что еще нового можно обнаружить, когда смотришь на свой продукт, который ты знаешь до мельчайших деталей. А оказывается, можно, если смотреть на него не изнутри, а снаружи. В видео крутой пример: сникерс и милки-вэй. Внутри практически одно и то же...

Пятница, морозное январское утро. Вы выглядываете в окно своего огромного залитого светом поместья и видите, как вдалеке к воротам подъезжают 4 огромные фуры. "Сегодня разве день аванса?" - думаете вы, потягивая тыквенный латте, а потом вспоминаете, что да, действительно, ведь сегодня день аванса. Вы спускаетесь с третьего этажа ко входу, и, пробираясь мимо ящиков с еще не потраченным и не разобранным авансом прошлого месяца, подходите к двери. Во дворе тем временем уже началась суета. Вереница...

Невозможно решить проблему, находясь на том же уровне мышления, на котором эта проблема появилась. Это, кстати, не я сказал. Это Альберт Эйнштейн сказал. Давно слышал эту фразу, но никогда не придавал ей особого значения. А сейчас понимаю, насколько глубоко она описывает то, почему мы сталкиваемся с проблемами, которые хоронят проекты. Вот запустили вы продукт. Запустили, потому что верите в него. Вы любите его, растите, улучшаете, а он, гадина эдакая, не развивается. Продажи низкие или их нет вовсе...

Последние 3 месяца я фанатично ушел в обучение. Больше десятка книг про запуски проектов, продажи, психологию для предпринимателей и так далее. А еще 3 больших образовательных курса и... пришло внезапное осознание важной вещи: как бы старательно мы ни пытались применять какие-то инструменты в своих проектах, они почти всегда срабатывают не на 100%. А чаще всего не срабатывают вовсе. Почему? Пока для себя нахожу такой ответ: любой инструмент обладает как минимум двумя ограничениями: 📦 Границы применимости...

Вот только недавно я писал, что не встречал книг, в которых давались бы смелые прогнозы не задним числом, как тут же нашел такую! Скотт Гэллоуэй "Большая четверка" рассказывает о подходе к оценке компаний и анализирует четырех лидеров рынка: Amazon, Apple, Facebook и Google. Начну с интересного, со сбывшихся прогнозов: 🎯 Airbnb является кандидатом в "большую четверку", ну точнее к тому моменту эту явно будет уже не четверка, но по всем признакам они соответствуют признакам лидеров. 🎯 Airbnb на IPO обойдет Uber по капитализации...