Найти в Дзене
Выступаю на онлайн-конференции «Тексты для бизнеса. Тренды 2026»
Конференция пройдет 19 февраля. Старт в 19.00. Тема моего выступления: «Как определить качество коммерческого текста». Будет понятно, точно, правдиво, с примерами и сценариями. Информация пригодится всем, кто имеет дело с контент-маркетингом. Организатор конференции — Ирина Гордыкина, консультант по репутационному маркетингу. Тема выступления: «Лаборатория контента. Как получить синергию маркетинга, продаж и пиара в компании или личном блоге». Участвуют: 1. Виктор Евчатов, управляющий партнер юридической компании «Евчатов и партнеры»...
2 дня назад
Хит-парад речевого зуда. 5 заезженных выражений, от которых плачет русский язык
Кажется, многие уже заметили. Лингвистический апокалипсис — не миф. Русский язык корчится от боли, наблюдая, как его богатство заменяют убогие штампы. Они множатся, как клоны бездарного маркетолога. Содрогнемся от штампов. Вашему вниманию — антирейтинг выражений, которые пора наконец сдать в утиль. Победитель в номинации «Автоматическая вежливость робота-пылесоса». Эта фраза превратилась не в пожелание, а в сигнал окончания безликой транзакции. Ее вбрасывают в чат вместо точки, цепляют к чек-ауту в интернет-магазине и шипят сквозь зубы в конце вынужденного диалога...
1 неделю назад
Как два предложения под картинкой меняют эффективность статьи
По опросу ВЦИОМа 2025 года, 19-26 % пользователей читают статьи поверхностно, по диагонали. Но их взгляд цепляется за изображения и подписи к ним. Игнорируя подписи к картинкам и фото, вы упускаете инструмент для удержания внимания и повышения вовлеченности. Так можно потерять четверть гостей. Если вы до сих пор оставляете поля для подписей пустыми или пишете «Рис. 1», то теряете возможности. 1. Увидите на примерах, что в начале и в середине текста для картинок или фото нужны разные по смыслу подписи — или чтобы зацепить, или пояснить...
2 недели назад
Нейросеть DeepSeek объяснила причины своего вранья Использую DeepSeek. Эта текстовая нейросеть работает хорошо и одновременно мастерски лепит горбатого. Равных в фантазиях среди ИИ не встречал. И это отличный повод для пристального фактчекинга – и для текста полезно, и навык коммерческого писателя развивает. На скриншоте – признание. В работе была техническая статья, где нужна точность. Но ИИ решил добавить красок от себя. В итоге материал стал интереснее, но проверка показала, что сведения взяты с потолка. Так не пойдет. К счастью, DeepSeek это признает, но даже при исправлении ошибок нейросеть способна снова нафантазировать. И будет опять извиняться, но человеку от этого не легче. Мотивация – сделать текст убедительнее и для этого наврать. Примеров масса, нейросети есть у кого поучиться. Такая проблема – один из главных багов ИИ. И эту ошибку разработчики не в состоянии исправить с момента создания контентного синтетического разума. Доскональный промпт не помогает: на примере видно, что уточнение в задании не повлияло на железяку. Поэтому разбирает смех, когда вижу утверждения о написании статей за 2, 5, 10, 15 минут. Можно представить, что это за материалы – придется вытирать кровь из глаз. Внимательно редактируем. Используем, пишем!
4 недели назад
Проверено: детектор ИИ от Сбера ошибается в 30 % случаев
Люди не успевают за нейросетями. Ни одного детектора. способного со 100 %-ной вероятностью определить происхождение текста, не существует. Но некоторые специалисты делают вид, что по-прежнему способны вычислить ИИ. Например, в списке второсортных контентных платформ, заявляющих о пренебрежении нейротекстами и возможности распознать подделку, есть IRecommend, а также 9111. Однако и авторитетные сайты тоже витают в облаках или хотят бежать впереди паровоза. Но не могут. Так, Habr проверяет тексты с помощью так называемого AI-детектора текстов GigaChek от Сбера...
1 месяц назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала