Найти в Дзене
Закреплено автором
Простоделай
Индустрия 4.0 для обычных заводов: мифы и реальность
5 дней назад
Кейс Простоделай: аптечная сеть сократила ошибки при отпуске препаратов на 37% благодаря встроенному обучению
В крупной аптечной сети (45 филиалов) существовала острая проблема неточностей при отпуске препаратов. Из-за разрозненности процессов, ручного оформления и высокой текучести кадров фармацевты регулярно допускали ошибки (неверный препарат, неправильная дозировка или нарушение правил отпуска), что снижало эффективность работы и доверие клиентов. Например, по внутренним оценкам, до внедрения проекта доля ошибочных отпусков достигала нескольких процентов от всех операций. При этом новичкам требовалось...
3 дня назад
9 ошибок при обучении фармацевтов и как их избежать
В современных фармацевтических компаниях и аптечных сетях эффективность обучения сотрудников напрямую влияет на текучесть кадров и качество обслуживания. Так, согласно исследованию, в 2024 году 40% компаний в медицине и фармацевтике отметили рост текучести персонала. Среди российских фармацевтов 52% участников опроса заявили о желании сменить профессию (22,9% активно ищут другую работу). Это показывает острый дефицит кадров и высокую уязвимость отрасли. При таких условиях ошибки в построении программ обучения усугубляют проблему оттока специалистов и демотивируют персонал...
3 дня назад
Разрозненные каналы информации
В современных цехах нередко встречается «хаос инструментов»: ключевые данные по процессам разбросаны по личным Excel‐таблицам, чатам WhatsApp, e‑mail и бумажным записям. Каждая команда ведёт учёт по‑своему, что приводит к потере прозрачности и контролю. Как отмечают эксперты в строительстве, в таких условиях «данные проекта разбросаны по несвязанным таблицам Excel, чатам WhatsApp и потокам писем, что делает практически невозможным точный учёт и обеспечение ответственности». В «тени» крупных IT‑систем...
4 дня назад
Новая подборка наших статей на Дзене - Цифровая трансформация производства. Мы написали серию из 10 статей для руководителей заводов, директоров по производству, главных инженеров и всех, кто отвечает за эффективность, людей и технологии. В подборке - практические разборы, реальные вызовы отрасли и то, как ИИ и цифровые платформы меняют современное производство. Что внутри: 1. От Excel и WhatsApp - к единой цифровой среде производства Почему таблицы и чаты создают хаос, где теряется ответственность и как платформенный подход возращает управляемость, прозрачность и контроль. 2. Производство без языка: как ИИ решает проблему многонациональных коллективов Как переводчики, голосовые помощники и цифровые инструкции помогают работать сменам из разных стран без ошибок и недопониманий. 3. Как ИИ меняет роль мастера и инженера на производстве От ручного контроля - к управлению по данным. Что становится задачей человека, а что берут на себя алгоритмы. 4. Цифровые инструкции против бумажных регламентов Почему PDF и папки с СОПами больше не работают и как интерактивные стандарты снижают брак и ускоряют обучение. 5. Индустрия 4.0 для обычных заводов: мифы и реальность Нужно ли быть гигантом, чтобы внедрять ИИ и IoT? Какие технологии реально окупаются на средних предприятиях. 6. Что такое бережливое производство Основы Lean-подхода: устранение потерь, стандарты работы, вовлечение сотрудников и где здесь помогают цифровые платформы. 7. Дефицит кадров и вызовы обучения Почему людей не хватает, почему новичков сложно вводить в работу и как компании перестраивают системы обучения. 8. Почему производственные знания теряются Что происходит, когда опыт остаётся «в головах», и как базы знаний, видеоинструкции и цифровые процессы решают проблему. 9. Нейросети на производстве: тренды и примеры внедрения Где ИИ уже работает сегодня - контроль качества, прогноз простоев, планирование смен, обучение персонала. 10. Безопасность труда и ИИ: от инструктажа к предотвращению инцидентов Как компьютерное зрение и аналитика помогают снижать травматизм и переходить от формального инструктажа к реальной профилактике. Если тема цифровизации производства, ИИ и управления людьми в цехе вам близка - сохраняйте подборку и делитесь с коллегами. Вся подборка - здесь.
4 дня назад
От Excel и WhatsApp - к единой цифровой среде производства: преодоление хаоса инструментов
В условиях активного внедрения «Индустрии 4.0» многие заводы и фабрики пока продолжают «состязаться» в неформальных инструментах управления: Excel‑таблицах, чатах и мессенджерах, бумажных журналах и рассылках по почте. На деле это приводит к фрагментации данных, «потерянным» задачам и множеству ошибок. По разным оценкам, до 80% производственных предприятий по-прежнему полагаются на Excel для производственного планирования. Это вызывает разрозненность каналов информации: бухгалтерия, производственники и служба качества работают «как в вакууме», обмениваясь правками вручную...
5 дней назад
Производство без языка: как ИИ решает проблему многонациональных коллективов
Производственный рабочий на линии: даже простая инструкция может быть непонятна разноязычной бригаде без дополнительных инструментов. Современное производство всё чаще становится многонациональным: на крупных предприятиях к русскоговорящим сотрудникам всё активнее присоединяются мигранты из СНГ и других стран. Многие из них слабо владеют русским языком, что напрямую сказывается на работе цеха. В таких условиях обычные подходы к обучению и инструктажу не всегда срабатывают: переводы «на лету» неквалифицированными...
5 дней назад
Безопасность труда и ИИ: от инструктажа к предотвращению инцидентов
Автоматизированная производственная линия на заводе. Современное производство вступает в эру ИИ и цифровизации: по опросу ВШЭ, доля российских предприятий, внедривших ИИ, достигла 29%. Внедрение интеллектуальных систем на заводах меняет подход к управлению и контролю: вместо ручных проверок и мониторов мастер получает в своё распоряжение «ИИ-помощника», а инженер - мощные средства анализа данных. Искусственный интеллект не ограничивается лишь автоматизацией задач - он предлагает продвинутые инструменты...
5 дней назад
Как ИИ меняет роль мастера и инженера на производстве
Современные заводы всё больше превращаются в «умные» производства, где искусственный интеллект (ИИ) берёт на себя большую часть рутинных функций. В России динамика впечатляющая: согласно исследованиям, доля компаний, использующих ИИ, выросла с 20% в 2021 г. до 43% в 2024-м, а объём рынка ИИ уже исчисляется сотнями миллиардов рублей. На фоне этого меняются и сами профессии: мастера и инженеры всё реже вынуждены фокусироваться на монотонном контроле - вместо этого они получают возможность становиться наставниками и новаторами...
5 дней назад
Цифровые инструкции против бумажных регламентов: что эффективнее
В современных цехах сложных производств обучение сотрудников и обеспечение строгого соблюдения технологических регламентов остаются серьёзной проблемой. Традиционные методы - устный инструктаж и ознакомление с бумажными документами - часто недостаточны. Исследования показывают, что информация, переданная устно, усваивается очень плохо: уже через три дня рабочие помнят лишь около 10% услышанного, тогда как визуальная информация удерживается в памяти на уровне ∼65%. Поэтому бумажные регламенты зачастую...
5 дней назад
Индустрия 4.0 для обычных заводов: мифы и реальность
Индустрия 4.0 - это четвёртая промышленная революция, переход на массовое внедрение IT, автоматизацию бизнес-процессов и технологии ИИ. Впрочем, многие руководители заводов ассоциируют её прежде всего с гигантскими роботами и Big Data-проектами, требующими огромных инвестиций. Отсюда растут страхи и сомнения: «не по силам обычному заводу такое дорогая цифровизация». На деле же одной из главных проблем внедрения стало не отсутствие технологий, а именно убеждённость, что без роботов и без многомиллионных затрат ничего не получится...
5 дней назад
Что такое бережливое производство
Бережливое производство (англ. Lean Production или Lean Manufacturing) - это система управления, направленная на максимальное устранение любых потерь в производственном процессе и повышение ценности продукта для потребителя. Идеи бережливого производства зародились в послевоенной Японии на предприятиях Toyota. Инженер Тайити Оно в 1950–1960-е годы выявил ключевые виды потерь (избыточное производство, ожидание, дефекты, лишние операции и т.д.) и вместе с коллегами (например, Сигео Синго) создал методы, которые позже стали основой Toyota Production System...
6 дней назад
Человеческий фактор на производстве: можно ли снизить ошибки без давления на персонал
Производственные предприятия постоянно сталкиваются с инцидентами и браком, причиной которых зачастую становится «человеческий фактор». По данным ряда исследований, до 80% всех производственных дефектов вызваны ошибками персонала, а в целом 60–80% аварий связывают именно с нарушением инструкций человека. Это доказывает, что причина проблем чаще не в сознательном саботаже сотрудников, а в сложной структуре рабочих процессов и неочевидных регламентах. Ошибки приводят к финансовым потерям, браку и даже угрозе безопасности людей и окружающей среды...
1 неделю назад