Plan Big

Возможности нейросетей растут очень быстро. Сегодня с их помощью создают рекламные кампании, музыкальные клипы и даже полнометражные фильмы. Но именно поэтому выросли и требования зрителей. Если ещё год назад достаточно было удивить фактом использования ИИ, то сейчас внимание привлекает только качественный результат. Разберём семь ошибок, которые чаще всего встречаются в проектах, где используют AI видеопродакшн для бизнеса. Не каждому проекту нужны нейросети. Иногда классическая съёмка или 3D-анимация решают задачу быстрее и эффективнее...

Вокруг создания корпоративного видео с ИИ сейчас много споров. Одни считают, что нейросети могут заменить весь продакшн, другие — что использовать их вообще не стоит. Но всё проще. ИИ — это ещё один инструмент. Главное — понимать, где он даст преимущество, а где лучше выбрать другой способ производства. Если зритель должен увидеть настоящий завод, офис, гостиницу, медицинский центр или жилой комплекс, лучше использовать реальные кадры. Для таких задач заказать видеосъёмку часто оказывается правильнее, потому что аудитория хочет видеть существующий объект, а не его интерпретацию...

Интерес к AI видеопродакшну растёт с каждым месяцем. Всё больше компаний рассматривают нейросети как способ быстрее и дешевле создавать видео. Но стоимость проекта зависит не только от выбранной технологии. Даже если вы планируете полностью использовать ИИ, несколько вопросов на старте помогут избежать лишних затрат, многочисленных правок и ролика, который не решает бизнес-задачу. Не каждый кадр одинаково эффективно создавать нейросетями. Опытная команда сначала анализирует задачу, а уже потом определяет, какие сцены лучше генерировать, какие — создавать в 3D, а какие при необходимости снять...

Когда компании начинают использовать нейросети в производстве видео, первая идея часто такая: «Если часть работы можно сделать с помощью ИИ, значит ролик должен стать дешевле». Всё не так однозначно. ИИ действительно может ускорить отдельные этапы производства, помочь с поиском идей и расширить возможности команды. Но неправильное использование технологии способно привести к обратному эффекту: больше правок, больше времени на доработки и дополнительные расходы. Проблема не в самом инструменте. Проблема в том, как его используют...