Бизнес-автоматизация

Примеры использования данных из CRM в повседневной работе фитнес-центра Продолжаем рассказывать как CRM-система помогает в работе фитнес-центра. Сегодня приведем примеры для чего можно использовать эти данные: 1. Увеличение числа регулярных посещений Если в CRM зафиксировано, что клиент давно не приходил в клуб, менеджер отправляет персональное письмо-напоминание или SMS с предложением бесплатного пробного занятия или скидкой на следующий месяц. 2. Персонализация программы тренировок Используя информацию о целях клиента (сброс веса, укрепление мышц, восстановление здоровья), тренер составляет индивидуальный план занятий и направляет клиента на конкретные виды тренировок или занятия. 3. Работа с медицинскими ограничениями Когда клиент приходит на занятие впервые, его медицинская информация загружается в CRM. Это позволяет инструктору учесть противопоказания и предупредить травмы, предлагая альтернативные упражнения. 4. Предложение скидок и акций По данным о текущих программах лояльности и предпочтениях клиента, можно предложить скидку на личный тренинг или участие в новом классе. Например, если клиент редко занимается йогой, можно пригласить его попробовать новое направление бесплатно. 5. Привлечение неактивных клиентов обратно При анализе посещаемости CRM показывает, что некоторые клиенты перестали посещать клуб. Менеджер связывается с ними лично и выясняет причины отсутствия, приглашая вернуться с выгодными условиями. 6. Адаптация программ лояльности После изучения истории платежей и участия в акциях, можно разработать специальную акцию специально для конкретного сегмента клиентов. Например, предложить бесплатные напитки в зале тем, кто часто посещает утренние тренировки. 7. Формирование общей статистики На основе данных CRM составляется статистика посещаемости и популярнейших направлений. Эти данные используются для планирования новых классов и смены расписания. 8. Активации специального сервиса К примеру, зная размер одежды клиента, администрация может предлагать брендированную спортивную форму с логотипом клуба, привлекая дополнительную прибыль. 9. Отправка поздравительных писем Во время праздников или дней рождений отправляется специальное приветственное сообщение с подарком или специальным предложением (например, скидка на дополнительное занятие или бесплатный массаж). 10. Управление финансовыми операциями В CRM хранится информация обо всех оплаченных услугах и оставшемся балансе. Благодаря этому менеджеру легче отслеживать оплату абонементов и предупреждать задержки платежей. Правильное использование CRM позволяет персонализировать общение с каждым клиентом, повысить степень их удовлетворенности и удержать большую долю постоянных клиентов. Хотите автоматизировать бизнес-процессы в фитнес-клубе? Звоните: (8142) 330-660

6 крутых особенностей системы Papyrus, отличающих ее от других систем 1. Единая платформа для всех отраслевых решений Все отраслевые решения функционируют на единой платформе. Это позволяет автоматизировать различные направления бизнеса в едином информационном пространстве. Например, если владелец розничного магазина открывает пекарню, то у него нет необходимости покупать отдельную систему или системный модуль для автоматизации производства, все решается на уровне настроек. 2. Огромный функционал Система PAPYRUS обеспечивает обширный функционал по следующим учетным, управленческим и аналитическим категориям: • управление закупками • управление оптовыми продажами • управление розничными продажами • управление предоставлением услуг • управление производством • управление взаимоотношениями с покупателями • финансовый учет и анализ • управление персоналом • управление активами 3. Мощная аналитика PAPYRUS обладает мощным встроенным аналитическим инструментарием с внутренними средствами визуализации данных: построение графиков, временных диаграмм, цветовое выделение значимых областей таблиц представления данных и полей диалогов. Большое количество встроенных форм аналитических отчетов дополняется возможностью создания пользовательских форм отчетности. Кроме того, в системе реализована технология прогнозирования спроса и анализа статистики продаж с критериями надежности прогноза и множеством опций для автоматического расчета заказа поставщику. 4. Высокая надежность Система Papyrus, будучи зрелым продуктом с богатой историей, обеспечивает высочайший уровень надежности. Система разрабатывается единой командой без передачи на аутсорсинг каких-либо важных компонентов. Те же сторонние компоненты, которые применяются, являются широко распространенными на рынке и сами по себе исключительно надежны. Мы применяем развитую методологию отслеживания и устранения дефектов. Весь функционал системы постоянно используется и тестируется на множестве предприятий. Благодаря методичному тестированию, система не допускает утечек памяти и системных ресурсов. 5. Быстродействие Система полностью реализована на языке C++, что уже само по себе обеспечивает высокое быстродействие. Подавляющие большинство запросов к серверу базы данных тщательно оптимизированы. Сложные обработки данных оптимизированы на снижение количества обращений к базе данных. Развитая технология кэширования объектов значительно снижает нагрузку на сервер базы данных. Одновременно, механизм актуализации кэшированных объектов, обеспечивает минимизацию риска использования «устаревших» данных. 6. Бесплатная версия Мы сделали систему доступной для любых предприятий. Бесплатную версию можно скачать здесь: github.com/...... Хотите автоматизировать свой бизнес? Звоните: +7 (8142) 330 660

Чековая аналитика в системе Papyrus Чековая аналитика позволяет раскрыть многие проблемные места в работе торгового предприятия. Основные сферы применения анализа чеков это: 1) Управление ассортиментом 2) Анализ работы персонала 3) CRM В системе Papyrus чековая аналитика реализована в виде следующих отчетов: Общие отчеты 1) Группировка чеков по сумме с заданной дробностью 2) Группировка по количеству позиций в чеке 3) Динамика продаж 4) Динамика продаж в разрезе временной шкалы 5) Группировка по кассовым аппаратам Управление ассортиментом 1) Товары высокого спроса полного ассортимента 2) Товары высокого спроса в разрезе товарных групп 3) Корреляция товаров по кассовым чекам Анализ работы персонала 1) Сравнительный анализ работы кассиров 2) Динамика продаж по определенному кассиру за период Аналитика дисконтных карт 1) Обороты по дисконтным картам 2) Анализ участия дисконтных карт в продаже 3) Реестр владельцев дисконтных карт 4) Товарный отчет по дисконтным картам за период 5) Отчетность по сериям дисконтных карт Консолидация данных Информацию по кассовым чекам можно консолидировать из нескольких магазинов в единую базу и получать аналитическую отчетность как сводную по всем магазинам, так и в разрезе каждого магазина. Хотите автоматизировать свой бизнес? Звоните: +7 (8142) 330 660

Автоматизация цветочного магазина: Как технологии помогают бизнесу процветать Цветочный бизнес — дело тонкое и требует особого подхода. Цветы требуют бережного обращения, правильного хранения и быстрой реализации. Именно поэтому автоматизация процессов становится ключевым фактором успеха любого цветочного магазина. Почему важна автоматизация? Правильный учет позволяет точно отслеживать количество цветов, материалов и аксессуаров на складе. Это помогает избежать ситуаций, когда нужный цветок заканчивается перед праздниками или важными мероприятиями. Современные системы автоматизации позволяют легко вести учет остатков и автоматически заказывать новые партии товара. Управление продажами Система автоматизации позволяет анализировать продажи, выявлять самые продаваемые товары и формировать ассортимент исходя из спроса клиентов. Это особенно важно в праздники, когда спрос резко возрастает. Например, в преддверии Дня Валентина система может подсказать, какие цветы лучше закупить заранее. Оптимизация рабочего процесса Автоматизированные системы упрощают работу сотрудников, освобождая их от рутинных задач. Вместо того чтобы вручную вводить данные, сотрудники могут сосредоточиться на обслуживании клиентов и создании уникальных композиций. Повышение лояльности клиентов Современные системы автоматизации позволяют внедрить программы лояльности, скидки и бонусы для постоянных покупателей. Клиенты ценят индивидуальный подход и специальные предложения, что повышает их лояльность и увеличивает средний чек. Какие инструменты использовать? Сегодня существует множество решений для автоматизации цветочных магазинов. Вот некоторые из них: CRM-системы: Помогают управлять клиентской базой, создавать персональные предложения и улучшать качество обслуживания. ERP-системы: Обеспечивают полный контроль над всеми процессами бизнеса, включая закупки, складирование и финансы. Онлайн-кассы: Позволяют быстро оформлять покупки, выдавать чеки и контролировать выручку. Приложения для заказа цветов онлайн: Удобный способ для клиентов заказать букет прямо с телефона или компьютера. Заключение Автоматизация цветочного магазина — это не роскошь, а необходимость. Она позволяет оптимизировать процессы, повысить эффективность работы персонала и увеличить прибыль. Инвестиции в современные технологии окупаются сполна, ведь клиенты выбирают магазины, где им удобно и приятно совершать покупки. Хотите, чтобы ваш магазин стал лидером рынка? Начните с автоматизации уже сегодня: (8142)330-660

Особенности ведения клиентской базы в фитнес-центрах Клиентская база — это сердце любого фитнес-клуба. Именно ваши клиенты приносят основную прибыль и формируют репутацию заведения. Чтобы превратить случайных посетителей в постоянных членов клуба, нужно грамотно управлять базой клиентов. Важно собирать точные и полезные данные, чтобы обеспечить качественное обслуживание клиентов и выстроить долгосрочные взаимоотношения. Ниже перечислены необходимые поля и типы данных, которые рекомендуется заносить в такую систему: 1. Общая информация о клиенте Полное имя (ФИО) Возраст, дата рождения Телефон Email Город проживания Род занятий, профессия Физические цели (сброс веса, наращивание мышечной массы, здоровье, спортивные результаты и др.) 2. Медицинская информация Наличие противопоказаний и ограничений Аллергии и хронические заболевания Желательные зоны тела для проработки (при необходимости) 3. Платёжная информация Тип текущего абонемента (месячный, годовой, разовый визит) Дата активации и окончания абонемента Способы оплаты (наличные, карта, кредит) Баланс бонусов или подарочных карт Специальные скидки и льготы 4. Посещаемость и активности Время последнего визита Количество посещений за определённый период (месяц, квартал) Участие в групповых занятиях (виды спорта, классы) Использование персональных тренировок Занятость тренером (название и график занятий) 5. Общение и взаимодействие Результаты опросов и анкет История взаимодействия с менеджером (консультации, вопросы, жалобы) Причины ухода клиентов (если произошло прекращение сотрудничества) Обратная связь от клиентов (оценки, благодарности, пожелания) 6. Лояльность и продвижение Подписчик рассылок (регулярные рассылки и спецпредложения) Участник программ лояльности (бонусы, награды, скидки) Присутствует ли в социальных сетях (привлечение через соцсети) Использовал ли промокоды или купоны Получал ли приглашение на специальные мероприятия (семинары, марафоны, дни открытых дверей) 7. Внешний вид и личные предпочтения Фото профиля (по желанию клиента) Цвет волос, телосложение (если тренер назначает индивидуальную программу питания или тренировок) Размеры одежды (при желании заказать фирменную одежду или аксессуары) Собирая и используя подобные данные, сотрудники фитнес-центра смогут предлагать клиентам персонифицированные предложения, подбирать подходящие программы тренировок и укреплять доверие и лояльность своей аудитории. Подробнее о там как использовать эти данные в наших следующих постах. Хотите автоматизировать бизнес-процессы в фитнес-клубе? Звоните: (8142) 330-660

Расширили варианты установки котировок для товаров и товарных групп в системе Papyrus.

Ловкость управления. Кейс #2. Клиентская база. Что ж, переходим к очередному реальному кейсу. Сейчас это будет весьма популярная техника анализа клиентской базы, именуемая RFM. Это тем интереснее, что рассмотрим мы ее через призму принципов Kizuna-CEM и, как результат, обнаружим серьезные преимущества перед типическими подходами. Кратко суть методики RFM (если вы ранее не встречали этого термина) заключается в том, чтобы проанализировать всех или часть клиентов по трем критериям: как давно последний раз заходил (R - Recency) как вообще часто наведывается (F - Frequency) ну и что мы с него имеем (M - Monetary) Последний пункт, несмотря на титульную важность, технически прост и понятен. Мы его опустим пока и сосредоточимся на разборе частоты контактов и времени, прошедшего с момента последнего. В нашей терминологии для анализа клиентской базы нам понадобится: - просканировать события, связанные с контактами. Концепция событий! - получить значения, с которыми мы будем работать. Извините за тавтологию, это - концепция значений! - наконец, определить способы интерпретации значений с целью принятия управленческих решений. Концепция трактовки! Мы сейчас это проделаем, получим учебный результат и узнаем, что мы выиграли в сравнении с пыльным учебником по бизнес-практикам. Сканирование событий связано с небольшим подвохом, о котором следует знать. Фактически одна сделка реализуется в несколько тактов. Там могут быть первичное обращение, консультации, заказ, отгрузка товара или оказание услуги, предоплата, оплата и т.д. Для наших целей важен просто факт сделки. В этой связи следует четко определить, какое именно событие мы считаем ключевым. Вопрос относится к специфике конкретного бизнеса и потому нет резона вдаваться в дополнительные подробности: важно было только очертить проблему. Продолжение статьи читайте здесь: vc.ru/......

С 1 апреля 2024 года по 5 февраля 2026 года система маркировки заблокировала более 3 миллиардов единиц товаров на кассе С начала функционирования разрешающего режима маркировки в апреле 2024-го по начало февраля 2026-го розничные кассы заблокировали более 3 миллиардов единиц товаров, не удовлетворяющих необходимым стандартам. Согласно официальным источникам Роспотребнадзора, ежедневно таким образом исключалось попадание на полки магазинов около 9,7 миллионов опасных, некачественных или нелицензионных товаров. Большая часть заблокированных позиций приходится на контрафактные товары — 2,12 миллиарда единиц (70,6%). Товары с истекшим сроком годности составили ещё одну крупную категорию — 786 миллионов единиц (26,2%). Дополнительно было заблокировано 3,8 миллиона предметов, признанных потенциальной угрозой здоровью граждан и запрещённых к продаже решением государственных служб надзора. Нарушения правил хранения лекарств привели к запрету продажи 15,4 миллиона упаковок медикаментов. Проверить подлинность любого маркированного товара граждане могут бесплатно с помощью мобильного приложения «Честный знак». Уже свыше 35 миллионов россиян использовали данное приложение для проверки легальности приобретаемых товаров, произведя проверку 400 миллионов товаров. Согласно статистике декабря 2025 года, каждая 45-я покупка в российских магазинах отклоняется автоматическим механизмом маркировки, сообщили представители надзорных органов. Таким образом, система обеспечивает высокий уровень защиты потребителей от покупки некачественного или запрещённого продукта. Нужна помощь с маркировкой? Звоните: (8142) 330-660

Объем незаконного рынка одежды в России существенно упал благодаря введению обязательной маркировки товаров Министр промышленности и торговли РФ Антон Алиханов рассказал, что данная мера привела к резкому сокращению объема нелегального сектора. Сейчас почти 90% ассортимента товаров легкой промышленности проходит процедуру обязательной маркировки. Эксперты считают, что введение обязательной маркировки значительно повлияло на сокращение доли теневого рынка одежды и тканей: если раньше она составляла 38%, то теперь снизилась до 12%. Подобная динамика наблюдается и в обувной индустрии, где аналогичный показатель сократился с 22% до 6%. Антон Алиханов подчеркнул, что необходимо расширить сферу маркировки, включив в нее изделия из натуральной кожи, такие как сумки и чемоданы. Он отметил, что важно отслеживать происхождение материалов и заготовок, особенно тех, которые поступают из-за рубежа, но выдаются за отечественные товары. Министерство совместно с оператором системы маркировки («Честный знак») разработало проект постановления правительства, предусматривающий постоянный механизм оценки добросовестности производителей одежды и обуви. По результатам эксперимента, проведенного в 2025 году, выяснилось, что большинство проверенных предприятий оказывались фиктивными производителями. Этот инструмент станет основой постоянного мониторинга рынка, направленного на борьбу с незаконным производством и реализацией товаров. Также рассматривается предложение Минпромторга и Федеральной таможенной службы (ФТС) ввести автоматизированный контроль ценовых колебаний на одежду и обувь на таможне. Такая мера повысит эффективность сбора налогов и защитит внутренний рынок от импорта низкосортных и необоснованно заниженных по цене товаров. Отдельное внимание уделяется контролю за продажей товаров через интернет-магазины. Платформы розничной торговли планируют усилить взаимодействие с операторами маркировки и провести дополнительные мероприятия по проверке качества размещаемых объявлений и соответствия продаваемого товара установленным требованиям. Эти меры направлены на создание прозрачного и защищенного рынка, стимулирующего развитие отечественного производителя и защиту потребителя от приобретения недоброкачественной продукции. Нужна помощь с маркировкой? Звоните: (8142) 330-660

Доля фальсифицированных молочных продуктов в торговле оказалась рекордной В 2025 году объем поддельной молочной продукции в российских магазинах достиг своего пика за последние годы, составив примерно 18%, согласно сведениям Россельхознадзора. Лабораторные исследования показали, что в предыдущие периоды ситуация выглядела следующим образом: в 2022-м году удельный вес фальсификата составлял 14,68%, в 2023-м — 12,04%, в 2024-м — 13,09%, тогда как в 2025-м этот показатель вырос до 17,68%. Рост количества фальсификаций специалисты связывают с высоким спросом населения на молочные продукты и относительной простотой изготовления контрафакта, обеспечивающего высокую маржу прибыли для производителей при минимальных вложениях. Значительное увеличение выявления случаев реализации поддельных товаров объясняется активизацией проверок специализированных ведомств в местах продаж дешевых товаров. Так, по данным Роспотребнадзора, начиная с мая 2024 года, на кассах крупных сетевых супермаркетов было зафиксировано и прекращено более 613 миллионов попыток продать незаконно изготовленную или недостоверно маркированную молочную продукцию, среди которых выявлено 278 миллионов упаковок с нарушением норм, запрещенных к продаже. Статистика показывает, что наибольший процент зафиксирован по случаям повторного введения в оборот ранее проданных товаров (175 миллионов штук) вследствие ошибок маркировки или мошеннических действий. Помимо этого, выявлены значительные объемы товаров без соответствующей маркировки (34 миллиона единиц) и незарегистрированные в системе отслеживания единицы (66 миллионов). Отмечаются также единичные случаи выявления подделок идентификационных кодов (около 2,9 млн единиц). Чаще всего фальсифицируют молочные изделия путём добавления растительного масла, говяжьего жира, крахмалосодержащих веществ, соевого белка и иных ингредиентов, которые официально не заявлены производителем. Встречается замена натурального качественного сырья менее дорогими компонентами, изменение рецептуры и снижение себестоимости за счет замены натуральных составляющих искусственными аналогами. Нужна помощь с маркировкой? Звоните: (8142) 330-660

Как автоматизация повышает эффективность управления фитнес центром? 1. Оптимизация рабочих процессов Автоматизация устраняет рутинные задачи, такие как ведение документации, учет посещаемости, расчет заработной платы сотрудников и обработка платежей. Это освобождает персонал для выполнения более важных задач, связанных с обслуживанием клиентов и развитием бизнеса. 2. Улучшение клиентского сервиса Благодаря автоматизированным системам клиенты получают возможность самостоятельно записываться на тренировки, оплачивать услуги, просматривать расписание и историю своих посещений через мобильные приложения или веб-сайты. Это делает взаимодействие с фитнес-центром более удобным и быстрым. 3. Повышение точности и надежности данных Автоматизированные системы минимизируют ошибки, связанные с человеческим фактором, такие как неправильное заполнение документов, неверные расчеты и т.п. Все данные хранятся в единой базе, что обеспечивает их целостность и доступность. 4. Снижение операционных расходов За счет оптимизации рабочих процессов и уменьшения количества ошибок снижается потребность в дополнительных ресурсах, таких как сотрудники, бумага, канцелярия и т.д. Кроме того, автоматизация позволяет лучше планировать бюджет и контролировать расходы. 5. Анализ и прогнозирование Автоматизированные системы собирают и обрабатывают большие объемы данных, что позволяет проводить глубокий анализ деятельности фитнес-центра. На основании этих данных можно делать прогнозы относительно загрузки залов, популярности определенных видов тренировок, доходов и расходов, что способствует принятию правильных стратегических решений. 6. Персонализация обслуживания Используя данные о предпочтениях и поведении клиентов, можно предлагать им индивидуальные программы тренировок, акции и скидки. Это улучшает лояльность клиентов и увеличивает вероятность их повторного обращения к услугам центра. 7. Быстрая реакция на изменения Автоматизированные системы позволяют быстро адаптироваться к изменениям рынка, потребностям клиентов и новым тенденциям. Например, при изменении спроса на определенные виды тренировок можно оперативно скорректировать расписание и предложить новые услуги. 8. Безопасность и контроль доступа Системы контроля доступа обеспечивают безопасность посетителей и персонала, предотвращая несанкционированный доступ. Также они помогают отслеживать посещаемость и контролировать использование оборудования. 9. Масштабируемость При расширении бизнеса или открытии новых филиалов автоматизация позволяет легко масштабировать существующие системы без значительных дополнительных вложений. Это особенно важно для сетевых фитнес-центров. Заключение Автоматизация управления фитнес-центром существенно повышает эффективность работы благодаря оптимизации рабочих процессов, улучшению клиентского сервиса, снижению операционных расходов и повышению точности и надежности данных. Это позволяет фитнес-центру оставаться конкурентоспособным на рынке и обеспечивать высокий уровень удовлетворения клиентов. Автоматизация фитнес-центра. Звоните: +7 (8142) 330 660

C помощью инструментов маркировки предотвращены продажи 71,5 млн пар контрафактной обуви и 750 млн товаров легпрома Анна Попова, возглавляющая Роспотребнадзор, озвучила итоги внедрения системы цифровой маркировки на заседании Госдумы, посвященном развитию легкой промышленности. По её словам, инструменты цифрового учета позволили остановить реализацию около 71,5 миллиона пар поддельной обуви и более 750 миллионов единиц нелегальной продукции отрасли. Благодаря внедрению разрешительного режима на кассовом оборудовании торговые точки автоматически останавливают продажу изделий без надлежащей маркировки. С октября 2024 года система маркировки помогла выявить значительное количество подделок. Всего за прошедший период в официальную систему прослеживания вошло порядка 6 миллиардов единиц продукции, значительная доля которой относится к категории важных социальных товаров. Попова обратила внимание, что значительную роль в формировании перечня подлежащих обязательной маркировке товаров сыграл сам бизнес, заинтересованный в очищении рынка от контрафакта. За счёт этих мер нарушения уменьшились вдвое по сравнению с предыдущими показателями. Цифровые технологии позволяют выявлять продукцию сомнительных производителей. Например, используя данные о товарных потоках, сотрудники службы обнаружили предприятия, расположенные в жилых квартирах, заброшенных участках земли и гаражах, которые поставляли большие партии контрафактной обуви на российские маркетплейсы. Продукция этих компаний была изъята из оборота, несмотря на наличие формальных кодов маркировки. Кроме того, особое внимание уделено регулированию работы маркетплейсов. Глава ведомства подчеркнула необходимость разработки соответствующих законов, позволяющих эффективнее контролировать качество реализуемого товара и защитить покупателей от опасной продукции. Таким образом, власти рассматривают дальнейшие шаги по усилению защиты прав потребителей путем расширения возможностей цифровой маркировки и внесения изменений в действующее законодательство. Это позволит добиться прозрачности поставок и обеспечит дополнительный уровень безопасности потребительского рынка. Нужна помощь с маркировкой? Звоните: (8142) 330-660