Найти в Дзене
14 минут назад
 • Вы подписаны

Дашборд, после которого никто ничего не делает, — это дорогая картинка

Компании любят дашборды. Руководитель открывает экран и сразу видит продажи, расходы, количество заявок, конверсию, загрузку сотрудников и десятки других показателей. Всё выглядит современно: графики обновляются, цифры меняются, данные собраны в одном месте. Но сам по себе красивый дашборд не помогает управлять бизнесом. Если после просмотра показателей никто не принимает решение, не меняет действие и не запускает следующий шаг, компания просто получила ещё один экран с информацией. Причём нередко довольно дорогой...

17 минут назад
 • Вы подписаны

Где в компании скрываются самые дорогие ручные процессы

Когда руководители говорят об эффективности, разговор обычно сводится к затратам, численности персонала или производительности отдельных подразделений. При этом значительная часть потерь остаётся незаметной, потому что не отражается напрямую в финансовых отчётах. Речь идёт о ручных процессах, которые ежедневно выполняют сотрудники. Каждый отдельный шаг может занимать всего несколько минут, поэтому проблема кажется несущественной. Но если умножить эти действия на количество сотрудников, клиентов и рабочих дней, становится понятно, почему компании теряют сотни и тысячи часов ежегодно...

20 минут назад
 • Вы подписаны

Почему AI-агентам нужно версионирование решений

AI-агент может принять решение сегодня, а завтра прийти к другому выводу по той же задаче. Измениться могли входные данные, правила бизнеса, доступная информация или сама логика процесса. Проблема начинается тогда, когда компания видит только последний результат. Если старое решение уже повлияло на клиента, деньги или операционный процесс, одного нового ответа недостаточно. Нужно понимать, почему раньше система действовала иначе и что именно изменилось. Поэтому в зрелой агентной системе стоит версионировать не только код, модели и настройки, но и сами решения...

23 минуты назад
 • Вы подписаны

Почему агентной системе нужен арбитр при конфликте решений

Пока в системе работает один AI-агент, проблема противоречивых решений возникает не так часто. Агент получил задачу, обработал данные и выдал результат. Но как только в процесс добавляются несколько специализированных агентов, ситуация меняется...

Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала
Покупайте СтеллыИ дарите их за контент