Найти в Дзене
2025: Сдвиг от GenAI к AI-агентам 🚀 📎 Еще год назад компании внедряли ИИ ради генерации текстов: быстрее написать письмо, сформировать ответ, подсказать идею. Но в 2025 всё меняется: рынок переходит от GenAI к AI-агентам, которые способны принимать решения, выполнять задачи и закрывать бизнес-процессы без участия человека. Gartner и McKinsey отмечают одну ключевую тенденцию: компании переходят от инструмента → к исполнителю. Ссылка на исследование тут 💜 ИИ теперь оператор, который работает в ваших системах, движет процесс, делает действия: — отвечает клиенту и ведёт диалог — проверяет данные — оформляет заявку — делает запись — присылает документы — принимает оплату — переводит на менеджера с полной квалификацией — фиксирует в CRM — запускает внутренний процесс 🔥 Почему это важно бизнесу именно сейчас? Потому что впервые технология стала достаточно зрелой: — модели стали дешевле (стоимость inference упала в 3–7 раз) — появилась возможность подключать агентные сценарии — ИИ стал понимать контекст, правила и цели — можно дать агенту доступ к CRM, платежам, базе знаний 💡 Что меняется в саппорте и продажах? ✔ Саппорт: агент сам решает проблему, а не просто отвечает ✔ Продажи: агент квалифицирует, прогревает и ведёт клиента до конкретного шага ✔ Операции: агент сам запускает процессы и уведомляет сотрудников ✔ Арбитраж / маркетинг: агент доводит лида до регистрации, оплаты, установки Итог: меньше ручной работы → больше результата → выше конверсии. Создать своего первого агента и внедрить в работу можно уже прямо сейчас на сайте Neira!
1 месяц назад
В праздники заявки чаще теряются, потому что отвечать некому и «первый контакт» проваливается ... Скорость ответа критична в первые минуты, в MIT/InsideSales исследовании эффект “speed-to-lead” оказался огромным: вероятность контакта при звонке/ответе в 5 минут vs 30 минут падает в ~100 раз, а вероятность квалификации в ~21 раз! 😯 McKinsey указывает: 62% компаний уже экспериментируют с AI-агентами, но только те, кто редизайнит workflow, получают рост эффективности, а не просто ставят «бота на чат». 👉 AI без процесса ≠ рост. 🚀 Ниже понятный план, как удержать входящий поток и спокойно отдыхать: 1. Настройте «первый ответ» Сделайте автоответ, который не бесит и ведёт к следующему шагу: поздравление + ожидание по срокам + 1 действие (кнопка/вопрос). 2. Собирайте заявки в структуру Главная ошибка — это оставлять всё в чате без фиксации. Нужны: имя/контакт, что интересует, срок, бюджет/объём, удобный канал связи. Если это делает бот, он задаёт 2–4 вопроса, сохраняет ответы и передаёт менеджеру уже «собранную» заявку. 3. Закройте 80% типовых вопросов Соберите мини‑FAQ/базу знаний из того, что пишут чаще всего: цена/доставка/условия/сроки/как оплатить/что входит/как связаться. Так скорость ответа остаётся высокой даже без команды. 4. Поставьте «правила передачи» на человека Чтобы не было хаоса: • Срочно (срок сегодня/завтра) → уведомление ответственному • Деньги (оплата/счёт) → отдельный поток • Поддержка → сбор данных (номер заказа/скрин) и только потом передача 🚀 Если хотите, чтобы Neira забирала заявки в праздники, то настроим бота под ваш процесс (продажи/поддержка/найм) так, чтобы он отвечал, квалифицировал и фиксировал контакты, пока команда отдыхает. Оставляйте заявку на сайте Neira 💜
1 месяц назад
AI-агент для работы с iGaming-трафиком для разгрузки команды на 70%
К нам постучалась арбитражная команда с запросом в обработке трафика, который они привлекают для iGaming-продуктов. Нужна была система, которая квалифицирует лидов, отправляет пуши и передаёт горячих клиентов менеджерам в CRM, всё на разных языках. Разработать AI-алгоритм для Telegram, который: Ключевой проблемой в данной нише была обработка большого объема входящих лидов в реальном времени. Для этого наша команда добавила систему пушей: каждый день по несколько раз, разные сценарии, разные языки, разные часовые пояса...
1 месяц назад
🦷 AI-обучение для стоматологов: как нейроагенты Neira помогают продавать и подбирать курсы на 5 языках
Обучающие компании в сфере стоматологии сталкиваются с одной и той же проблемой: клиенты задают сложные профессиональные вопросы, а менеджеры по продажам не всегда знают, какой из 7000 курсов компании подходит под конкретный запрос. Чтобы не терять лидов и улучшить качество обслуживания, одна из крупнейших EdTech-платформ для стоматологов внедрила систему AI-агентов от Neira на основе RAG-базы знаний. Компания проводит лекции, вебинары и курсы для стоматологов из разных стран. Клиенты пишут: «Хочу...
1 месяц назад
AI, который помог покерному клубу разгрузить менеджеров и масштабировать бизнес
Покерный клуб пришел к нам с запросом на автоматизацию коммуникации с пользователями. Их менеджеры буквально тонули в диалогах: регистрации, вопросы по установке приложения, проверки ID — всё приходилось делать вручную. Сделать систему, где AI берет на себя первичную квалификацию клиента, а менеджеры подключаются только после того, как пользователь уже зарегистрировался или прошёл часть пути. Мы сделали интеграцию ИИ бота с Telegram. Сценарий выстроили так: У нас есть возможность получать постбек,...
1 месяц назад
Кейс: Автоматизация работы магазина по продаже грибов в Аргентине
Компания Fungi Pharma — e-commerce бренд из Аргентины, специализирующийся на продаже функциональных грибов и натуральных добавок для здоровья. С ростом объёма заказов онлайн-магазин столкнулся с типичными проблемами e-commerce: менеджеры по продажам не справлялись с потоком запросов, складской учёт вёлся вручную, а время на обработку одного заказа достигало 15 минут. Для решения задачи компания внедрила AI-менеджера по продажам Neira — интеллектуального ассистента, который заменил часть функций живых людей, автоматизировал воронку и реализовал AI-учёт складских остатков...
1 месяц назад
Как правильно писать промпт для ИИ-агента
Написание промпта — это как дать чёткий рабочий регламент новому сотруднику. Если дать плохо, то будет путаница. Если дать чётко, то агент работает как часы. 1. Укажите роль агента «Ты — менеджер по продажам...», «Ты — консультант службы поддержки...» Когда агент знает, кто он, он понимает контекст диалога, тон, ожидания. 2. Сформулируйте цель Не: «Отвечай на вопросы». А: «Твоя цель — довести клиента до оформления заявки, мягко и без спама». 3. Определите контекст и исходные данные Необходимо оцифровать...
1 месяц назад
5 ИИ-инструментов, которые прокачают ваш бизнес
1️⃣ AI-агенты для работы с клиентами Зачем нужны: — закрывают до 80% обращений без участия команды — мгновенно отвечают 24/7 — обрабатывают лидов быстрее менеджеров Это полноценные агенты, которые умеют думать, принимать решения и действовать. Своего агента можно быстро создать по этому шаблону.(ссылка) 2️⃣ RAG-системы (Retrieval Augmented Generation) Зачем: — позволяют ИИ работать строго по вашим данным — минимизируют галлюцинации — создают корпоративного ассистента, который знает всю внутреннюю документацию Идеально для поддержки, обучения сотрудников и внутренних знаний...
1 месяц назад
Как мы автоматизировали клиентскую поддержку в iGaming с помощью AI
Игровые платформы живут в бешеном ритме. Сотни игроков одновременно задают одни и те же вопросы: 💬 «Какие бонусы доступны?» 💬 «Как вывести деньги?» 💬 «Почему не пришёл выигрыш?» Чтобы менеджеры не утопали в сообщениях, наша команда Neira разработала и внедрила AI-бота для поддержки пользователей iGaming-продукта. Нужно было создать систему, которая: 1. Собрали RAG-базу знаний Мы структурировали все материалы клиента: информацию о бонусах, правила compliance, инструкции, шаблоны ответов и FAQ. На основе этого обучили бота понимать суть запроса и выбирать релевантный ответ...
1 месяц назад
Мифы про AI, в которые вы до сих пор верите 🤫
Каждый день мы видим, как бизнесы запускают AI-агентов и экономят сотни часов работы, но при этом вокруг всё ещё живут мифы, которые мешают компаниям начинать автоматизацию. Вот самые частые 👇 🧩 Миф 1: “AI — это сложно и нужно разбираться в коде” Существуют разные обертки, где можно пользовать и настраивать алгоритмы nocode, как Neira, а есть lowcode, где элементарные знания программирования будут нужны. 🧩 Миф 2: “AI отвечает шаблонно и сухо” AI давно вышел за рамки «скриптовых ботов». Он говорит,...
2 месяца назад
AI увеличил конверсию заявок в финансовой сфере в 14 раз! Как?
Обрабатывать старую базу клиентов вручную долго, дорого и неэффективно. Но если дать эту задачу AI, всё меняется: клиенты начинают отвечать, анкеты заполняются, а показатели растут. Так случилось и в этом кейсе Neira для сервиса по подбору кредитов и займов Компания, занимающаяся подбором кредитов и займов, обратилась с задачей: повысить количество клиентов, которые переходят по ссылке и заполняют анкету на кредит. Раньше процесс выглядел так: Кроме того, проблема усугублялась быстрыми банами аккаунтов и невозможностью масштабировать процесс...
2 месяца назад
Как AI помогает агентствам недвижимости работать с лидами быстрее
Рынок недвижимости — это постоянный поток заявок, звонков и сообщений. Каждый потенциальный клиент оставляет след: город, бюджет, метраж, но далеко не всегда доходит до общения с менеджером. Чтобы не терять такие контакты, в игру вступает AI. К нам обратилось агентство недвижимости, которому нужно было обработать большую базу входящих лидов — тех, кто интересуется покупкой недвижимости, чтобы алгоритм квалифицировал и переводил на менеджера. Цель была простая и понятная: понять, кто из клиентов по-прежнему в поиске, собрать ключевые параметры и передать “тёплых” менеджерам...
2 месяца назад