Neira – AI ассистент для бизнеса

Написание промпта — это как дать чёткий рабочий регламент новому сотруднику. Если дать плохо, то будет путаница. Если дать чётко, то агент работает как часы. Что важно в хорошем промпте? 1. Укажите роль агента «Ты — менеджер по продажам...», «Ты — консультант службы поддержки...» Когда агент знает, кто он, он понимает контекст диалога, тон, ожидания. 2. Сформулируйте цель Не: «Отвечай на вопросы». А: «Твоя цель — довести клиента до оформления заявки, мягко и без спама». 3. Определите контекст и...

1️⃣ AI-агенты для работы с клиентами Зачем нужны: — закрывают до 80% обращений без участия команды — мгновенно отвечают 24/7 — обрабатывают лидов быстрее менеджеров Это полноценные агенты, которые умеют думать, принимать решения и действовать. Своего агента можно быстро создать по этому шаблону.(ссылка) 2️⃣ RAG-системы (Retrieval Augmented Generation) Зачем: — позволяют ИИ работать строго по вашим данным — минимизируют галлюцинации — создают корпоративного ассистента, который знает всю внутреннюю документацию Идеально для поддержки, обучения сотрудников и внутренних знаний...

Игровые платформы живут в бешеном ритме. Сотни игроков одновременно задают одни и те же вопросы: 💬 «Какие бонусы доступны?» 💬 «Как вывести деньги?» 💬 «Почему не пришёл выигрыш?» Чтобы менеджеры не утопали в сообщениях, наша команда Neira разработала и внедрила AI-бота для поддержки пользователей iGaming-продукта. Задача Нужно было создать систему, которая: отвечает на верхнеуровневые вопросы игроков (про бонусы, выплаты, правила, аккаунт); реагирует максимально естественно, без сухих скриптов; работает на пяти языках; при сложных запросах передаёт диалог живому оператору...

Каждый день мы видим, как бизнесы запускают AI-агентов и экономят сотни часов работы, но при этом вокруг всё ещё живут мифы, которые мешают компаниям начинать автоматизацию. Вот самые частые 👇 🧩 Миф 1: “AI — это сложно и нужно разбираться в коде” Существуют разные обертки, где можно пользовать и настраивать алгоритмы nocode, как Neira, а есть lowcode, где элементарные знания программирования будут нужны. 🧩 Миф 2: “AI отвечает шаблонно и сухо” AI давно вышел за рамки «скриптовых ботов». Он говорит,...

Обрабатывать старую базу клиентов вручную долго, дорого и неэффективно. Но если дать эту задачу AI, всё меняется: клиенты начинают отвечать, анкеты заполняются, а показатели растут. Так случилось и в этом кейсе Neira для сервиса по подбору кредитов и займов Компания, занимающаяся подбором кредитов и займов, обратилась с задачей: повысить количество клиентов, которые переходят по ссылке и заполняют анкету на кредит. Раньше процесс выглядел так: Кроме того, проблема усугублялась быстрыми банами аккаунтов и невозможностью масштабировать процесс...