МГУ имени М.В.Ломоносова

Математики МГУ повысили эффективность создания шахматных курсов #наука_мгу Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ упростили процесс разработки обучающих шахматных задач, реализовав на языке Python интерпретатор специализированного языка описания шахматных позиций. Такой подход позволяет компактно задавать сложные характеристики позиции — например, связки, сдвоенные пешки или выгодные размены — и значительно упрощает создание и сопровождение программного кода. Переход на Python позволил сократить объем кода примерно в четыре раза, расширить возможности системы и ускорить подготовку новых учебных материалов. Разработанный подход уже применяется при создании шахматных курсов и обучающих систем, где необходимо обрабатывать большое количество задач и точно классифицировать игровые позиции.

Психологи МГУ выяснили, что помогает дошкольникам развиваться лучше #наука_мгу Психологи МГУ выяснили, что педагогический стаж воспитателя напрямую связан с качеством взаимодействия с детьми. Исследование, охватившее 97 групп детских садов, показало: опытные педагоги создают более тёплую и поддерживающую атмосферу, внимательнее реагируют на потребности каждого ребёнка, эффективнее развивают речь, мышление и навыки общения. Однако исследование выявило важную закономерность: преимущества большого опыта проявляются только при оптимальной численности группы. Если в группе больше 38 детей, даже самый квалифицированный воспитатель физически не успевает уделить каждому достаточно внимания и дать качественную обратную связь. По мнению исследователей, для того чтобы потенциал опытных педагогов раскрывался в полной мере, необходимо не только поддерживать профессиональное развитие воспитателей, но и создавать комфортные условия работы, включая оптимальную наполняемость групп и дополнительную поддержку педагогов в переполненных детских садах.

В МГУ предложили способ оценить реальный эффект промо-акций #наука_мгу Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ предложили подход к оценке эффективности промо-акций в ритейле, позволяющий определить, какие персональные предложения действительно обеспечивают дополнительную прибыль компании. Исследование посвящено анализу влияния скидок, бонусов и программ лояльности на поведение покупателей с учетом того, что такие акции, как правило, получают клиенты с разными характеристиками. Для корректной оценки эффекта исследователи применили метод сопоставления клиентов по вероятности получения промо-предложения (Propensity Score Matching), который позволяет сравнивать статистически сопоставимые группы покупателей. Результаты работы могут быть использованы при создании систем поддержки маркетинговых решений, помогающих повысить эффективность персональных предложений в ритейле.

Зоологи МГУ выделили новое семейство Abyssuridae #наука_мгу Исследователи Зоологического музея МГУ с коллегами решили одну из давних систематических загадок морской зоологии. На основе молекулярно-генетического анализа и детального изучения морфологии редкой глубоководной офиуры Abyssura brevibrachia учёные впервые обосновали выделение нового семейства Abyssuridae. Работа основана на изучении образцов, собранных в глубоководном желобе к востоку от Японии. Исследование позволило установить ближайших родственников загадочной ультраабиссальной офиуры, уточнить эволюционные связи внутри класса Ophiuroidea и показать, что происхождение нового семейства связано с явлением педоморфоза — сохранением ювенильных признаков у взрослых организмов. Полученные результаты вносят существенный вклад в понимание эволюции и систематики глубоководной фауны.